如何利用SQL的GROUP BY和HAVING子句实现复杂的数据分组和条件筛选？请提供实际应用中的案例。

为了深入理解SQL中GROUP BY和HAVING子句的使用，首先需要掌握SQL的基本语法，然后通过实例来了解这两个子句在数据分组和筛选上的强大功能。《SQL基础教程：全面掌握数据库操作》是一份详尽且易懂的SQL学习资料，适合SQL新手和数据仓储从业者。在这份教程中，GROUP BY子句用于结合聚合函数，按照一个或多个列对结果集进行分组，而HAVING子句则用于对这些分组进行条件筛选。

参考资源链接：[SQL基础教程：全面掌握数据库操作](https://wenku.csdn.net/doc/7jj71hi50f?spm=1055.2569.3001.10343)

例如，假设我们有一个销售数据表sales，包含订单ID、产品名称、订单数量和订单日期。我们想要找出每个产品每月的销售总额，并筛选出销售总额超过10000的记录。

下面是一个实现上述需求的SQL查询语句：

    SELECT 
        product_name,
        DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS sales_month,
        SUM(order_quantity) AS total_sales,
        SUM(order_quantity) * price AS total_revenue
    FROM sales
    WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
    GROUP BY 
        product_name,
        sales_month
    HAVING 
        total_revenue > 10000;

在这个查询中，我们首先指定了需要查询的字段，包括产品名称、销售月份（这里使用了DATE_FORMAT函数将日期格式化为年月格式）、订单数量之和（即销售总额）以及计算的总营收。然后，我们指定了时间范围，确保只考虑今年的数据。GROUP BY子句按照产品名称和销售月份进行分组，以便我们可以得到每个产品每个月的销售数据。最后，HAVING子句筛选出总营收超过10000的分组结果。

在实际应用中，理解GROUP BY和HAVING子句可以帮助我们从大量数据中提取出有意义的信息，并进行深入分析。为了深入学习更多关于SQL语句的编写和数据查询技巧，可以参考《SQL基础教程：全面掌握数据库操作》。这本教程详细介绍了SQL的各种功能，并通过大量实例来加深理解，非常适合你当前需要解决的问题。

参考资源链接：[SQL基础教程：全面掌握数据库操作](https://wenku.csdn.net/doc/7jj71hi50f?spm=1055.2569.3001.10343)