Ubuntu下的VSCode配置opencv的python

在Ubuntu系统上使用Visual Studio Code (VSCode) 配置OpenCV的Python支持，你需要安装一些必要的库，并设置适当的路径。以下是步骤：

1. 安装基本依赖：
- 更新包列表并安装`sudo apt-get update`
- 安装Python和pip：`sudo apt-get install python3 python3-pip`
- 选择安装最新版本的Python 3：`sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa`
- 更新并安装Python 3.8或更高版本：`sudo apt-get install python3.8`

2. 安装OpenCV：
- 使用pip安装OpenCV：`pip3 install opencv-python`
- 如果需要深度学习功能，安装dlib和face_recognition等额外库：`pip3 install dlib face_recognition numpy`

3. 配置VSCode：
- 打开VSCode并打开用户设置（File > Preferences > Settings 或者按 `Ctrl + ,`）
- 在JSON格式的用户设置文件中添加以下内容，确保Python路径正确：

     {
         "python.pythonPath": "/usr/bin/python3.8",
         "python.linting.flake8Enabled": true,
         "python.linting.enabled": true,
         "python.autoComplete.extraPaths": [
             "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages"
         ]
     }

- 保存设置，然后重启VSCode。

4. 安装插件辅助：
- 安装Python插件如`ms-python.vscode-python`（用于代码提示、调试等），可以在终端输入`ext install ms-python.vscode-python`安装。

5. 检查环境变量：
- 确保系统的`PYTHONPATH`包含OpenCV的库路径，通常是在`/usr/local/lib/python3.8/site-packages/`目录下。

6. 测试配置：
- 创建一个新的Python文件，尝试导入OpenCV模块看是否能正常工作，例如：

     import cv2

如果你遇到问题，可以检查是否有权限错误，或者是否安装了正确的Python版本。此外，确认`cv2`是否已经成功导入是判断配置是否正确的一个重要步骤。