gen proportion_winsor = proportion (30,472 missing values generated)
时间: 2024-03-11 18:43:38 浏览: 74
Image_auto_crop_toolbox._Support_any_proportion_of_autocrop.zip
如果您在生成新变量 `proportion_winsor` 时遇到 `(30,472 missing values generated)` 的提示,说明变量 `proportion` 中有缺失值。
在Stata中,任何与缺失值相关的计算都会自动忽略缺失值。因此,在进行Winsor化时,缺失值不会对计算结果产生影响。
如果您不想在新变量 `proportion_winsor` 中保留缺失值,可以在生成新变量时添加 `if` 语句来排除缺失值。以下是修改后的代码示例:
```
* 生成新变量proportion_winsor,用于存储Winsor化后的值
gen proportion_winsor = proportion if !missing(proportion)
* 计算变量proportion_winsor的1%和99%分位数
pctile proportion_winsor, p(1 99)
* 将proportion_winsor中小于1%分位数的值替换为1%分位数的值
replace proportion_winsor = r(p1) if proportion_winsor < r(p1)
* 将proportion_winsor中大于99%分位数的值替换为99%分位数的值
replace proportion_winsor = r(p99) if proportion_winsor > r(p99)
* 生成新变量newvarname
gen newvarname = proportion_winsor
```
上述代码中,使用 `if` 语句来排除变量 `proportion` 中的缺失值。然后,使用 `pctile` 命令计算变量 `proportion_winsor` 的1%和99%分位数,使用 `replace` 命令将小于1%分位数的值替换为1%分位数的值,将大于99%分位数的值替换为99%分位数的值。最后,使用 `gen` 命令生成新变量 `newvarname`。
希望这个方法能够帮助您实现Winsor化,如果您还有其他问题,请随时提出。
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