value_count = len(value_list) value_sum = np.sum(value_list) value_prop = [v / value_sum for v in value_list] fig2, ax2 = plt.subplots() patches, texts, autotexts = ax2.pie(value_prop, labels=label_list, autopct='%1.1f%%') for autotext in autotexts: autotext.set_color('white') autotext.set_fontsize(10) ax2.set_title('Abnormal flow proportion')代码讲解

这段代码主要是使用matplotlib库绘制一个饼图，显示给定的数据列表value_list中每个值所占总和的比例。下面对代码进行详细解释：

- value_count = len(value_list)：用于获取value_list列表中元素的数量。
- value_sum = np.sum(value_list)：用于获取value_list列表中所有元素的总和。
- value_prop = [v / value_sum for v in value_list]：用于计算每个元素在列表中所占的比例，即每个元素除以总和。
- fig2, ax2 = plt.subplots()：用于创建一个新的绘图，返回一个Figure对象和一个Axes对象。
- patches, texts, autotexts = ax2.pie(value_prop, labels=label_list, autopct='%1.1f%%')：用于绘制饼图。其中value_prop是比例列表，labels是每个比例对应的标签，autopct='%1.1f%%'表示将比例以百分数形式显示并保留一位小数。该函数返回饼图中的每个扇形、标签和自动文本对象。
- for autotext in autotexts: autotext.set_color('white') autotext.set_fontsize(10)：用于设置自动文本对象的颜色和字体大小，这里将字体颜色设置为白色，字体大小设置为10。
- ax2.set_title('Abnormal flow proportion')：用于设置饼图的标题。