import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,1080) #set window's width and height cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,780) while True: _, frame = cap.read() hsv_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) height,width,_ = hsv_frame.shape wx = int(width/2) # center wy = int(height/2) center_color = hsv_frame[wy,wx] #中心点HSV像素值 hue_value = center_color[0] #取Hue if hue_value < 5: color = 'RED' elif hue_value < 22: color = 'ORANGE' elif hue_value < 33: color = 'YELLOW' elif hue_value < 78: color = 'GREEN' elif hue_value <131: color = 'BLUE' elif hue_value < 167: color = 'VIOLET' else: color ='RED' bgr_color = frame[wy,wx] b,g,r = int(bgr_color[0]),int(bgr_color[1]),int(bgr_color[2]) cv2.circle(frame,(wx,wy),5,(0,255,0),3) # center (x,y) cv2.putText(frame,color,(10,50),0,1,(b,g,r),2) cv2.imshow('frame',frame) key = cv2.waitKey(1) if key ==27: break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
时间: 2024-04-13 09:24:46 浏览: 16
这段代码使用OpenCV库来捕获摄像头视频流,并根据中心像素点的颜色判断出相应的颜色。代码中首先设置了视频窗口的宽度和高度,然后进入一个无限循环中。循环中使用`cap.read()`函数读取视频的每一帧,然后将帧转换为HSV颜色空间。接着,获取图像的高度和宽度,并计算出中心点的坐标。通过中心点的坐标,可以获取中心像素点的颜色值,并提取出Hue值。根据Hue值的范围,判断出相应的颜色,并在视频帧上绘制出中心点和颜色文字。最后使用`cv2.imshow()`函数显示帧,按下ESC键退出循环,释放摄像头资源并关闭窗口。
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import cv2 # 读入视频文件 cap = cv2.VideoCapture('2.mp4') # 设置视频窗口大小 width = 640 height = 480 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) # 创建窗口并命名 cv2.namedWindow('frame', cv2.WINDOW_NORMAL) while True: # 读取一帧 ret, frame = cap.read() if not ret: break # 显示当前帧 cv2.imshow('frame', frame) # 按下 q 键退出 if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break # 释放视频资源和窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows()检查代码错误
这段代码主要是读取一个视频文件并显示每一帧的内容,代码没有明显的语法错误。但是需要注意以下几点:
1. 确保视频文件 `2.mp4` 存在于当前工作路径下;
2. `cv2.waitKey(25)` 表示每一帧的显示时间为 25 毫秒,这个值可以根据需要进行调整;
3. `cv2.destroyAllWindows()` 可以确保所有的窗口都被关闭,否则可能会出现程序未能正常关闭的情况。
如果还有其他问题,请详细描述。
import cv2 # 创建一个窗口 名字叫做Window cv2.namedWindow('Window', flags=cv2.WINDOW_NORMAL | cv2.WINDOW_KEEPRATIO | cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED) ''' #打开USB摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) ''' # 摄像头的IP地址,http://用户名:密码@IP地址:端口/ # ip_camera_url = 'rtsp://admin:admin@10.106.137.190:8554/live' ip_camera_url = 'rtsp://admin:abcd1234@192.168.1.19:8001/Streaming/Channels/101' # 创建一个VideoCapture cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) print('IP摄像头是否开启: {}'.format(cap.isOpened())) # 显示缓存数 print(cap.get(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE)) # 设置缓存区的大小 cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1) # 调节摄像头分辨率 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 设置FPS print('setfps', cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 25)) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) while (True): # 逐帧捕获 ret, frame = cap.read() # 第一个参数返回一个布尔值(True/False),代表有没有读取到图片;第二个参数表示截取到一帧的图片 # gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('Window', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 当一切结束后,释放VideoCapture对象 cap.release() cv2.destroyAllWindows()
import cv2 是一行Python代码,用于导入OpenCV库。OpenCV是一种开源计算机视觉库,它包含许多用于处理图像和视频的函数和工具。通过导入cv2库,我们可以在Python代码中使用OpenCV库提供的各种功能来处理图像和视频。