有一个untitled.ui文件，请写一个项目代码实现引用这个ui文件，基于opencv实现点击self.pushButton打开搜索到的相机列表中，与self.spinBox数据对应的相机打开再将视频显示在self.label，点击self.pushButton_2保存当前帧到当前文件目录并显示在self.label_2

可以参考如下代码实现：

import cv2
import os
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets, uic

# 加载 UI 文件
Ui_MainWindow, _ = uic.loadUiType('untitled.ui')


class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setupUi(self)

        # 点击 self.pushButton 按钮，打开相机并显示在 self.label
        self.pushButton.clicked.connect(self.start_camera)

        # 点击 self.pushButton_2 按钮，保存当前帧并显示在 self.label_2
        self.pushButton_2.clicked.connect(self.save_frame)

        # 初始化相机列表
        self.camera_list = []
        for i in range(10):
            camera = cv2.VideoCapture(i)
            if camera.isOpened():
                self.camera_list.append(camera)
                self.comboBox.addItem(str(i))
            else:
                break

    def start_camera(self):
        # 获取选中的相机编号
        camera_index = int(self.comboBox.currentText())

        # 获取帧率
        fps = self.spinBox.value()

        # 获取视频宽度和高度
        width = int(self.lineEdit.text())
        height = int(self.lineEdit_2.text())

        # 打开相机
        camera = self.camera_list[camera_index]

        # 设置相机参数
        camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
        camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)
        camera.set(cv2.CAP_PROP_FPS, fps)

        # 循环读取视频帧并显示在 self.label
        while True:
            ret, frame = camera.read()
            if ret:
                frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                image = QtGui.QImage(frame.data, frame.shape[1], frame.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888)
                pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(image)
                self.label.setPixmap(pixmap)
                QtWidgets.QApplication.processEvents()
            else:
                break

    def save_frame(self):
        # 获取当前帧
        pixmap = self.label.pixmap()
        if pixmap is None:
            return
        frame = pixmap.toImage().convertToFormat(QtGui.QImage.Format_RGB888)
        width = frame.width()
        height = frame.height()

        # 保存当前帧到当前文件目录
        filename, _ = QtWidgets.QFileDialog.getSaveFileName(self, 'Save Frame', os.getcwd(), 'Images (*.png *.xpm *.jpg)')
        if filename:
            frame.save(filename)

        # 显示当前帧在 self.label_2
        pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(frame)
        pixmap = pixmap.scaled(self.label_2.width(), self.label_2.height(), QtCore.Qt.KeepAspectRatio)
        self.label_2.setPixmap(pixmap)


if __name__ == '__main__':
    app = QtWidgets.QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

需要注意的是，在使用 OpenCV 打开相机时，需要先读取一帧视频才能获取到相机的参数，否则设置参数可能会无效。此外，需要使用 `QtCore.Qt.KeepAspectRatio` 参数来保持保存的图像的宽高比与原图相同。