import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 64) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 48) i = 0 while 1: ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) == ord('s'): # 不断刷新图像,这里是1ms 返回值为当前键盘按键值 cv2.imwrite('./image/%d.jpg' % i, gray) i += 1 if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) == ord('q'): break cv2.imshow("frame", gray) cap.release() cv2.destroyAllWindows()
时间: 2023-05-12 20:04:44 浏览: 148
这段代码使用了OpenCV库来读取摄像头的视频流,并将视频流的宽度和高度设置为64和48。然后进入一个while循环,不断读取视频流中的帧。每读取一帧,将其转换为灰度图像,并等待用户按下键盘上的任意键。如果用户按下键盘上的任意键,则退出循环。
相关问题
怎么 使用set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) 和 set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) 来定制分辨率
在OpenCV中,`cv2.VideoCapture()`函数用于打开摄像头设备并获取视频流。`CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`是两个常量,分别代表图像的宽度和高度属性。这两个属性可以让你动态地设置摄像头捕获的视频帧的尺寸。
当你想要定制视频流的分辨率时,通常会在创建`VideoCapture`对象后使用`set()`方法。这是一个示例代码片段:
```python
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0) # 如果摄像头编号为0,如果是USB摄像头则可能是1等
# 设置帧宽和帧高
width = 1920 # 例如,设置为1920x1080的分辨率
height = 1080
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)
# 检查设置是否成功
if not cap.isOpened():
print("Error setting frame size.")
else:
print(f"Frame size set to {width}x{height}")
# 循环读取视频流直到结束
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 其他操作...
# ...
# 关闭摄像头
cap.release()
```
在这个例子中,`cap.set()`方法设置了摄像头的输入帧大小为宽度1920像素和高度1080像素。然后在循环中,你可以从摄像头读取到这个新的分辨率的视频帧。
注意,不是所有的摄像头都能支持任意的分辨率设置,你需要确保选择的分辨率与摄像头的实际能力和兼容性相符。
import cv2 # 读入视频文件 cap = cv2.VideoCapture('2.mp4') # 设置视频窗口大小 width = 640 height = 480 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) # 创建窗口并命名 cv2.namedWindow('frame', cv2.WINDOW_NORMAL) while True: # 读取一帧 ret, frame = cap.read() if not ret: break # 显示当前帧 cv2.imshow('frame', frame) # 按下 q 键退出 if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break # 释放视频资源和窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows()检查代码错误
这段代码主要是读取一个视频文件并显示每一帧的内容,代码没有明显的语法错误。但是需要注意以下几点:
1. 确保视频文件 `2.mp4` 存在于当前工作路径下;
2. `cv2.waitKey(25)` 表示每一帧的显示时间为 25 毫秒,这个值可以根据需要进行调整;
3. `cv2.destroyAllWindows()` 可以确保所有的窗口都被关闭,否则可能会出现程序未能正常关闭的情况。
如果还有其他问题,请详细描述。
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