videocapture python为何无法设置分辨率

### 回答1：
在使用 OpenCV 的 `VideoCapture` 模块时，可以使用 `set` 函数来设置视频捕获的属性，例如帧率、分辨率等。但是，有些摄像头可能不支持所有的分辨率，因此在设置分辨率时需要检查是否支持该分辨率。以下是一些可能的解决方案：

1. 检查摄像头是否支持所需分辨率。可以使用以下代码来列出摄像头支持的所有分辨率：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
for i in range(19):
    print(i, cap.get(i))

其中 `cap.get(i)` 可以获取摄像头的属性值，包括帧率、分辨率、亮度等。上述代码中的 `i` 参数分别对应不同的属性，其中 `3` 和 `4` 分别对应视频帧的宽度和高度。如果摄像头不支持所需分辨率，可以尝试其他支持的分辨率。

2. 尝试使用 `set` 函数设置分辨率。在检查摄像头支持的分辨率后，可以使用 `set` 函数设置分辨率。例如，以下代码将摄像头的分辨率设置为 640x480：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 640)
cap.set(4, 480)

其中 `3` 和 `4` 分别对应视频帧的宽度和高度。但是，如果摄像头不支持所需分辨率，则该代码可能无法正常工作。

3. 尝试使用不同的摄像头。如果摄像头不支持所需分辨率，则可以尝试使用另一个摄像头，或者使用具有更好分辨率的摄像头。

### 回答2：
VideoCapture是Python的一个库，用于从摄像头或视频文件中捕获图像。它提供了一种简单的方式来访问和处理视频流。

但是，VideoCapture并不能直接设置视频的分辨率。这是因为分辨率是由摄像头硬件决定的，Python的VideoCapture只是用来捕获这些视频帧的。所以，如果你想要更改分辨率，你需要调整摄像头的设置。

要设置摄像头的分辨率，你可以使用其他库或软件，如OpenCV来辅助。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，它提供了许多功能用于处理图像和视频。

使用OpenCV，你可以调用摄像头对象的set方法来设置分辨率。具体设置方法可能因摄像头型号和所使用的操作系统而异。例如，你可以使用以下代码将分辨率设置为640x480：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

此代码将打开索引为0的摄像头，并将其分辨率设置为640x480。然后，你可以使用cap.read()来读取和处理视频帧。

需要注意的是，不同的摄像头和操作系统可能有不同的分辨率选项。你可以查阅摄像头的文档或操作系统的摄像头设置来了解可用的分辨率选项。

总结来说，VideoCapture库本身并不负责设置分辨率，但你可以通过配合其他库（如OpenCV）来实现设置分辨率的功能。

### 回答3：
VideoCapture是Python中OpenCV库中的一个类，用来读取和捕获视频文件、摄像头等。VideoCapture类提供了一种简单和方便的方法来操作视频流，但它本身并不直接支持设置视频流的分辨率。

VideoCapture类只提供了两个方法来获取视频流的宽度和高度，即getWidth()和getHeight()方法，但没有提供直接设置分辨率的方法。这是因为VideoCapture类的主要目的是读取和处理视频流数据，而不是修改视频流的特性。

要设置视频流的分辨率，可以使用其他方法。一种常见的方法是使用OpenCV的高级函数cv2.resize()来调整图像的尺寸。通过调整图像的宽度和高度来实现分辨率的更改。例如，可以将视频流的每一帧都调整为指定的分辨率，然后再进行其他操作。

另一种方法是使用操作系统提供的工具或特定的硬件设备来设置分辨率。例如，在某些情况下，可以使用操作系统的命令或设置来修改摄像头的分辨率。这种方法通常与OpenCV无关，但可以影响视频流的质量和分辨率。

总而言之，VideoCapture类本身不直接支持设置视频流的分辨率，但可以通过其他方法实现分辨率的更改。这些方法可以使用OpenCV的函数，或者使用操作系统提供的工具来达到目的。