python代码 修改摄像头分辨率
时间: 2023-10-06 09:05:04 浏览: 55
你可以使用 OpenCV 库来修改摄像头的分辨率。以下是一个简单的 Python 代码示例,它使用 OpenCV 打开摄像头并将其分辨率设置为 640x480:
```python
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置分辨率
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
# 循环读取摄像头数据
while True:
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 处理每一帧数据
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下 'q' 键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们使用 `cap.set()` 函数来设置摄像头的宽度和高度。然后,在一个循环中,我们不断读取摄像头数据并处理每一帧。最后,我们在按下 'q' 键时退出循环并释放摄像头资源。
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opencv设置摄像头分辨率
要设置OpenCV摄像头的分辨率,可以使用set()方法。以下是使用Python和OpenCV设置摄像头分辨率的示例代码:
```
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置分辨率
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们将摄像头的分辨率设置为640x480。要设置其他分辨率,请更改set()方法的参数。
yolov5调整摄像头分辨率
要调整 YOLOv5 模型的输入分辨率,你可以在 `yolov5/models/yolov5s.yaml` 、`yolov5/models/yolov5m.yaml` 或 `yolov5/models/yolov5l.yaml` 文件中找到 `nc: 80` 和 `anchors: ...` 这两个参数,下面紧跟着的是 `backbone` 和 `head` 各个子模块的参数设置。
在 `backbone` 模块中,你可以找到 `CSPDarknet` 的 `depth_multiple` 参数和 `width_multiple` 参数,通过调整这两个参数的值来改变模型的宽度和深度。同时,你也需要根据输入图片的分辨率修改 `CSPDarknet` 模块中的 `in_channels` 参数。
在 `head` 模块中,你可以找到 `YOLOv5Head` 的 `classes` 参数和 `num_anchors` 参数,通过修改这两个参数的值来调整模型的分类数和锚框数。
最后,你需要在你的代码中修改模型输入的分辨率,例如:
```python
import torch
from models.yolo import Model
# 加载模型
model = Model('yolov5s.yaml')
weights = torch.load('yolov5s.pt', map_location=torch.device('cpu'))
model.load_state_dict(weights['model'])
# 设置输入分辨率
input_size = (640, 640)
model.model[-1].export = False
model.model[-1].input_size = input_size
```
这里将输入分辨率设置为 (640, 640)。