python同时读取四个摄像头并简单拼接成一幅图像显示

要同时读取四个摄像头并简单拼接成一幅图像显示，你可以使用OpenCV库来实现。下面是一个示例代码，展示了如何读取四个摄像头的视频流，并将它们简单拼接成一幅图像显示出来：

import cv2

# 摄像头索引
camera_indices = [0, 1, 2, 3]

# 创建摄像头对象
cameras = [cv2.VideoCapture(index) for index in camera_indices]

# 设置摄像头分辨率（可选）
for camera in cameras:
    camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
    camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

while True:
    # 读取每个摄像头的视频帧
    frames = [camera.read()[1] for camera in cameras]

    # 拼接图像
    top_row = cv2.hconcat([frames[0], frames[1]])
    bottom_row = cv2.hconcat([frames[2], frames[3]])
    combined_frame = cv2.vconcat([top_row, bottom_row])

    # 显示拼接后的图像
    cv2.imshow("Combined Frame", combined_frame)

    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
for camera in cameras:
    camera.release()

cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们使用`cv2.VideoCapture()`创建了四个摄像头对象，并通过循环读取每个摄像头的视频帧。然后，我们使用`cv2.hconcat()`和`cv2.vconcat()`函数将四个摄像头的视频帧进行拼接，然后在窗口中显示拼接后的图像。

请注意，这只是一个简单的拼接示例，假设四个摄像头的分辨率相同。如果四个摄像头的分辨率不同，你可能需要进行一些调整来确保拼接后的图像不失真。另外，你还可以根据自己的需求对拼接后的图像进行进一步处理或调整。

确保你已经正确安装了OpenCV库，并根据需要修改代码中的摄像头索引、分辨率等参数。