python同时读取四个摄像头并简单拼接成一幅图像无边框显示

要同时读取四个摄像头并简单拼接成一幅无边框图像显示，你可以使用OpenCV库来实现。下面是一个示例代码，展示了如何读取四个摄像头的视频流，并将它们简单拼接成一幅无边框图像显示出来：

import cv2

# 摄像头索引
camera_indices = [0, 1, 2, 3]

# 创建摄像头对象
cameras = [cv2.VideoCapture(index) for index in camera_indices]

# 设置摄像头分辨率（可选）
for camera in cameras:
    camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
    camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

# 获取第一个摄像头的分辨率
ret, frame = cameras[0].read()
height, width, _ = frame.shape

# 创建拼接后图像的画布
canvas = np.zeros((2 * height, 2 * width, 3), dtype=np.uint8)

while True:
    # 读取每个摄像头的视频帧
    frames = [camera.read()[1] for camera in cameras]

    # 拼接图像
    canvas[:height, :width] = frames[0]
    canvas[:height, width:] = frames[1]
    canvas[height:, :width] = frames[2]
    canvas[height:, width:] = frames[3]

    # 显示拼接后的图像
    cv2.imshow("Combined Frame", canvas)

    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
for camera in cameras:
    camera.release()

cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们使用`cv2.VideoCapture()`创建了四个摄像头对象，并通过循环读取每个摄像头的视频帧。然后，我们创建了一个与第一个摄像头相同分辨率的画布，将四个摄像头的视频帧拼接到画布上。最后，我们使用`cv2.imshow()`显示拼接后的图像。

请注意，这只是一个简单的拼接示例，假设四个摄像头的分辨率相同。如果四个摄像头的分辨率不同，你可能需要进行一些调整来确保拼接后的图像不失真。另外，这个示例中的拼接是按照上下左右的顺序进行的，你可以根据自己的需求进行调整。

确保你已经正确安装了OpenCV库，并根据需要修改代码中的摄像头索引、分辨率等参数。