def spilt_loss(left, right, class_values): loss = 0.0 for class_value in class_values: left_size = len(left) if left_size != 0: # 防止除数为零 prop = [row[-1] for row in left].count(class_value) / float(left_size) loss += (prop * (1.0 - prop)) right_size = len(right) if right_size != 0: prop = [row[-1] for row in right].count(class_value) / float(right_size) loss += (prop * (1.0 - prop)) return loss

该函数是一个计算分类问题中划分后产生的损失值的函数。函数的参数包括划分后左右两边的样本集合、分类值的列表。在函数中，循环遍历分类值的列表，计算左边样本集的大小，如果不为0，则根据公式计算损失值，并将其累加到总损失中。最后返回总损失值。