scores=[] content1=content.spilt('') for i in content1: scores.append(i) if i in scores: i=float(i)

这段代码有点问题，首先 `content.spilt('')` 应该是 `content.split(' ')`，即使用空格分割字符串中的单词。然后你想把单词转换成数字，但是你的代码逻辑有误。下面是修正后的代码：

scores = []
content1 = content.split(' ')
for i in content1:
    try:
        score = float(i)
        scores.append(score)
    except ValueError:
        pass

在这个修正后的代码中，我们使用 `try...except` 结构来尝试将单词转换成数字，如果无法转换，则跳过该单词，不将其加入到 `scores` 列表中。

相关问题

优化这段代码import numpy as np# 读取成绩单文件scores = np.loadtxt('数字.csv', delimiter=',')# 计算每一位同学的平均分、中位数和标准差mean_scores = np.mean(scores, axis=1)median_scores = np.median(scores, axis=1)std_scores = np.std(scores, axis=1)# 输出结果for i in range(len(mean_scores)): print('{:.1f},{:.1f},{:.3f}'.format(mean_scores[i], median_scores[i], std_scores[i]))

可以将代码中的循环改为使用向量化操作，这样可以提高代码的运行效率。具体来说，可以将最后的输出结果改为：

print(np.column_stack((mean_scores, median_scores, std_scores)))

这样就可以一次性输出所有同学的平均分、中位数和标准差，而不需要使用循环逐个输出。此外，如果文件较大，可以考虑使用 Pandas 库进行读取和处理，因为 Pandas 库可以更高效地处理大型数据。

with open('./score.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() scores = [] for line in lines: scorelist = line.strip().split(',')[1:] scoreint = [int(score) for score in scorelist] scores.append(scoreint) for i in range(3): playerscore=[] for grade in scores: playerscore.append(grade[i]) maxplayerscore=max(playerscore) minplayerscore=min(playerscore) playerscore.remove(maxplayerscore) playerscore.remove(minplayerscore) avgscore=sum(playerscore/len(playerscore)) print(avgscore)

这段代码的作用是读取一个名为 `score.txt` 的文件，并计算每个科目的平均分。但是这段代码存在一些问题：

1. 在计算平均分时，你使用了除法运算符 `/`，但是 `playerscore` 是一个整数列表，你需要将其转化为浮点数列表后再进行除法运算。
2. 在计算平均分时，你应该先计算所有成绩的总和，再除以成绩的数量，而不是每次循环都进行一次除法运算。
3. 在计算平均分时，你应该检查 `playerscore` 列表是否为空，如果为空则说明没有学生参加该科目的考试，此时应该将平均分设置为 0。

下面是修改后的代码：

with open('./score.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    scores = []
    for line in lines:
        scorelist = line.strip().split(',')[1:]
        scoreint = [int(score) for score in scorelist]
        scores.append(scoreint)
    for i in range(3):
        playerscore = []
        for grade in scores:
            playerscore.append(grade[i])
        maxplayerscore = max(playerscore)
        minplayerscore = min(playerscore)
        playerscore.remove(maxplayerscore)
        playerscore.remove(minplayerscore)
        if not playerscore:
            avgscore = 0
        else:
            avgscore = sum(playerscore) / len(playerscore)
        print(avgscore)

这段代码会读取 `score.txt` 文件中的每一行，将逗号后面的数字转化为整数列表并添加到 `scores` 列表中。然后，对于每个科目，它会计算所有学生的该科目成绩的平均值，并打印出来。如果某个科目没有学生参加考试，则平均分为 0。