pandas自动补全

Pandas提供了自动补全功能，可以帮助我们快速填充缺失的数据。下面是一个演示示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的Series
s = pd.Series([1, 2, None, 4, None, 6])

# 使用fillna方法进行自动补全
s_filled = s.fillna(method='ffill')  # 使用前一个非缺失值进行填充

# 打印填充后的Series
print(s_filled)

输出结果：

0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    4.0
4    4.0
5    6.0
dtype: float64

在上面的示例中，我们创建了一个包含缺失值的Series，并使用`fillna`方法进行自动补全。通过指定`method='ffill'`参数，我们使用前一个非缺失值进行填充。最终得到的`s_filled`是填充后的Series。