jupyter最新版代码补全

Jupyter最新版（JupyterLab）提供了强大的代码补全功能，可以帮助开发者更高效地编写代码。以下是JupyterLab代码补全的一些特点和使用方法：

1. 自动补全：在输入代码时，JupyterLab会自动显示可能的补全选项。可以通过按下Tab键或使用鼠标点击来选择补全选项。

2. 提示文档：在选择补全选项后，JupyterLab会显示有关该函数或对象的提示文档。这包括函数的参数、返回值和相关说明，帮助开发者更好地理解和使用代码。

3. 快捷键：JupyterLab提供了一些快捷键来加快代码补全的操作。例如，按下Ctrl+Space可以手动触发代码补全。

4. 上下文感知：JupyterLab可以根据当前代码的上下文来提供更准确的补全选项。例如，在输入对象名后，它会显示该对象的属性和方法。

5. 外部库支持：JupyterLab支持许多常用的Python库和其他编程语言的补全功能。这包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。

6. 自定义补全：开发者可以根据自己的需求自定义代码补全功能。可以添加自定义的代码片段、函数或模块，以便更方便地重用代码。

相关问题

jupyter notebook插件代码补全

jupyter notebook插件代码补全可以通过安装jupyter_contrib_nbextensions来实现。具体步骤如下：

1. 安装jupyter_contrib_nbextensions

可以通过pip命令进行安装：

pip install jupyter_contrib_nbextensions

2. 安装完毕后，启用插件

jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable codefolding/main

3. 重启jupyter notebook

现在，你可以在jupyter notebook中使用代码补全功能了。

jupyter notebook自动代码补全

对于Jupyter Notebook的自动代码补全，你可以使用Tab键来触发补全功能。当你输入代码时，按下Tab键会显示出可能的补全选项。如果只有一个选项，那么按下Tab键就会自动补全代码。如果有多个选项，你可以通过继续键入字符来缩小选项范围，然后再按下Tab键进行补全。此外，你还可以使用Shift+Tab来查看函数或方法的帮助信息。

另外，你可以在Jupyter Notebook的设置中调整自动补全的行为。具体步骤如下：
1. 在Notebook中选择"Edit"（编辑）菜单，然后选择"Edit Notebook Metadata"（编辑笔记本元数据）。
2. 在弹出的对话框中，找到"language_info"字段，并在其中添加以下内容：

   {
     "autocomplete": {
       "use": true
     }
   }

3. 保存并关闭元数据对话框。
4. 现在你应该可以在Jupyter Notebook中享受自动代码补全功能了。

希望这些信息能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。