jupyter最新版代码补全

Jupyter最新版（JupyterLab）提供了强大的代码补全功能，可以帮助开发者更高效地编写代码。以下是JupyterLab代码补全的一些特点和使用方法：

1. 自动补全：在输入代码时，JupyterLab会自动显示可能的补全选项。可以通过按下Tab键或使用鼠标点击来选择补全选项。

2. 提示文档：在选择补全选项后，JupyterLab会显示有关该函数或对象的提示文档。这包括函数的参数、返回值和相关说明，帮助开发者更好地理解和使用代码。

3. 快捷键：JupyterLab提供了一些快捷键来加快代码补全的操作。例如，按下Ctrl+Space可以手动触发代码补全。

4. 上下文感知：JupyterLab可以根据当前代码的上下文来提供更准确的补全选项。例如，在输入对象名后，它会显示该对象的属性和方法。

5. 外部库支持：JupyterLab支持许多常用的Python库和其他编程语言的补全功能。这包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。

6. 自定义补全：开发者可以根据自己的需求自定义代码补全功能。可以添加自定义的代码片段、函数或模块，以便更方便地重用代码。

相关问题

jupyterlab 代码补全

JupyterLab提供了多种方法来实现代码补全的功能。其中，常用的方法包括使用插件kite、插件lsp以及第三方工具（如VS Code和PyCharm）。如果你想在JupyterLab中使用代码补全功能，可以遵循以下步骤：

1. 安装插件kite。可以使用pip命令来安装kite插件。
2. 配置nbextension。在安装完插件后，需要关闭JupyterLab，然后通过命令行来配置nbextension。
3. 在JupyterLab中开启代码补全功能。打开Jupyter Notebook并启用hinterland功能。
4. 确保已经安装了JupyterLab拓展包。可以使用pip命令来安装jupyter_contrib_nbextensions。
5. 配置nbextension。在关闭Jupyter Notebook之后，通过命令行来配置nbextension。
6. 在Jupyter Notebook中开启代码补全功能。确保已经启用了hinterland功能。

完成上述步骤后，你就可以在JupyterLab中使用代码补全功能了。

JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，并且包含了Jupyter Notebook的所有功能。作为一种基于web的集成开发环境，JupyterLab提供了编写notebook、操作终端、编辑Markdown文本、打开交互模式、查看CSV文件和图片等功能。你可以将JupyterLab视为Jupyter Notebook的进化版，具备更强大的功能和更好的协作性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [jupyter lab 配置代码提示、代码补全](https://blog.csdn.net/qq_41726670/article/details/121953083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [jupyter 的代码自动补全](https://blog.csdn.net/X_P_LI/article/details/122117351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [jupyter lab 代码提示/代码补全插件：jupyter lsp 配置教程 + 开启 Hinterland mode](https://blog.csdn.net/aboshu/article/details/121864655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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新版jupyter notebook如何自动补全代码

新版本的Jupyter Notebook通常会通过内建的自动完成功能来帮助用户输入代码。当你键入代码时，它可以根据你已经输入的部分提供可能的代码片段匹配。这通常基于Python的内置补全功能，也可以扩展到第三方库的函数和属性。在大多数Jupyter Notebook环境中，你可以使用Tab键触发自动完成。按住Ctrl键再按Tab可以在候选选项之间切换，而Shift+Tab则可以显示完整的文档字符串。

如果你使用的是Anaconda集成环境或者其他的交互式开发环境（IDE），如PyCharm、VS Code等，它们也有类似的功能，并且往往提供更多自定义选项和高级智能提示。

为了更好地使用自动补全，保持良好的命名习惯以及熟悉常用库的API是非常重要的。如果你遇到问题，确保已安装了最新的Jupyter Notebook版本和所有必要的库。