jupyter notebook编写代码页面变得很卡怎么办

### 解决 Jupyter Notebook 编辑代码时界面卡顿的方法

当遇到 Jupyter Notebook 编辑代码时界面卡顿的情况，可以尝试多种解决方案来提高性能和稳定性。

#### 1. 清理未使用的内存
长时间运行复杂的计算任务可能导致内核占用大量内存资源。定期清理不再需要的对象有助于释放内存空间并减少卡顿现象[^1]。

import gc
gc.collect()

#### 2. 使用魔法命令优化资源配置
通过设置特定参数调整浏览器端渲染行为以及服务器端处理逻辑能够有效改善交互体验：

- `%config IPCompleter.greedy=True` 启用自动补全功能的同时保持高效响应；
- `%%timeit` 测试单元格执行时间以便识别潜在瓶颈所在；

这些措施可以帮助定位具体引起延迟的部分，并针对性地采取行动加以改进。

#### 3. 调整笔记本配置选项
对于某些情况下，默认设定可能不适合当前硬件条件或工作负载特性。适当修改相关属性往往能带来意想不到的效果：

- 减少历史记录保存数量以降低磁盘I/O频率；
- 关闭不必要的扩展插件防止其干扰主线程运作；

以上操作均可以通过编辑`.jupyter/jupyter_notebook_config.py`文件实现个性化定制[^4]。

#### 4. 利用多线程或多进程模式加速运算过程
如果应用程序本身支持并发机制，则应充分利用这一点来进行异步化改造。这不仅限于单机环境下的内部调度策略调整，还包括跨节点分布式部署方案的选择与实施。

#### 5. 更新软件版本至最新稳定版
开发者团队会持续修复已知漏洞并对现有架构做出优化升级。因此确保所依赖的各项组件处于良好维护状态至关重要。及时跟进官方发布的安全公告和技术文档指导完成必要的迁移转换工作[^3]。