tensorflow2.0不支持variance_scaling_initializer的问题

在TensorFlow 2.0中，variance_scaling_initializer被替换为tf.keras.initializers.VarianceScaling。这个新的初始化器具有相同的功能，并且可以在Keras模型中直接使用。

如果您已经在TensorFlow 2.0中使用了variance_scaling_initializer，请将其替换为tf.keras.initializers.VarianceScaling。例如，如果您想要使用tf.keras.layers.Dense层，并使用VarianceScaling初始化器来初始化权重，可以这样做：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', kernel_initializer=tf.keras.initializers.VarianceScaling()),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

这将使用VarianceScaling初始化器来初始化第一个Dense层的权重。您可以根据需要设置其他参数，例如scale、mode和distribution。

总之，如果您在TensorFlow 2.0中使用variance_scaling_initializer，可以使用tf.keras.initializers.VarianceScaling来替换它。