numpy如何做插值

NumPy中的插值可以使用`numpy.interp`函数实现线性插值，或者使用`numpy.interploate`模块实现更高级的插值方法，例如样条插值、三次插值等。

下面是一个使用`numpy.interp`函数进行线性插值的例子：

import numpy as np

# 定义已知数据点
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 1, 5, 3])

# 定义插值点
x_new = np.linspace(1, 5, 10)

# 线性插值
y_new = np.interp(x_new, x, y)

print(y_new)

输出结果为：

[2.         2.44444444 2.88888889 3.33333333 3.77777778 3.11111111
 2.44444444 1.77777778 2.55555556 3.33333333]

`numpy.interpolate`模块提供了许多插值方法，例如`interp1d`函数可以实现一维数据的插值，`interp2d`函数可以实现二维数据的插值。这些函数的使用方法可以参考NumPy官方文档。