power bi 中如何实现 矩阵表的行是商场名称，列为年份，切片器为月份，当切片器算3月时，只有2023年的数据会变化，其他年份的数据不变且在矩阵表中也显示数据

您可以按照以下步骤在 Power BI 中实现：

1. 在 Power BI 中创建一个矩阵表，并将商场名称作为行，年份作为列。
2. 将月份作为切片器，并将其放置在页面上。
3. 在“格式”选项卡中，选择“交互式”下的“切片器”选项，并将“同步选项”设置为“单向”。
4. 在“视图”选项卡中，选择“切片器”下的“切片器连接”选项，并将“联接类型”设置为“单向”。
5. 在“切片器连接”选项卡中，选择“使用关系源”并选择“月份”字段。
6. 使用 DAX 函数创建一个度量值，如下所示：

Sales = 
CALCULATE(
    SUM(Sales[Amount]),
    FILTER(
        ALL(Sales),
        Sales[Month] <= MAX(Sales[Month]) &&
        Sales[Month] >= DATE(YEAR(MAX(Sales[Month])), 1, 1)
    )
)

这个度量值将计算当前选定的月份和当前选定的年份之间的销售额。它使用了 MAX 函数来获取当前选定的月份，并将其与所有的销售数据进行过滤，以便只计算当前选定的年份和之前的月份的销售额。

7. 将创建的度量值拖拽到矩阵表中，以显示每个商场在每个年份中的销售额。

现在，当您选择切片器中的不同月份时，只有当前选定的年份和之前的月份的销售额会在矩阵表中显示。其他年份的数据将保持不变，因为它们不在当前选定的月份范围内。

相关问题

power bi 矩阵表如何实现:销售表中有每个品牌在各地区的日销量数据，将各地区和品牌名称放到矩阵表里做行，年份做为列，销量做为值，切片器可选月份，但是只有23年的数据会随着切片器变化，其他年份的数据不随着切片器变化

可以按照以下步骤实现：

1. 导入销售数据表，并按照品牌、地区、日期进行分组，计算每个品牌在每个地区每天的销售量。

2. 在“可视化”选项卡中选择“矩阵”视图，并将品牌和地区名称拖拽到“行”区域中，将年份拖拽到“列”区域中，将销售量拖拽到“值”区域中。

3. 在“过滤器”区域中添加一个日期过滤器，选择“只有23年的数据”选项，并将该过滤器与“月份”切片器进行关联，以便在切换月份时仅显示23年的数据。

4. 对于其他年份的数据，可以使用“视图”选项卡中的“视图状态”功能来保存不同的视图状态，以便在需要时快速切换。

powerbi 切片器里放入了度量值 且这个切片器同时控制两个矩阵 该如何实现

您可以按照以下步骤来实现在 Power BI 切片器中放入度量值，并同时控制两个矩阵的效果：

1. 确保您已经在 Power BI 中创建了两个矩阵，并且这两个矩阵都包含了需要进行切片的度量值。

2. 在 Power BI 的“视图”选项卡中，选择“切片器”工具。

3. 在切片器工具栏中，选择“度量”选项。这样，您就会看到一个新的切片器面板被添加到您的报表中。

4. 在切片器面板中，选择您想要在切片器中显示的度量值。您可以通过单击度量值旁边的复选框来选择或取消选择。

5. 在切片器面板中，单击“应用筛选器”按钮。这将应用您在切片器中所选择的度量值的筛选器。

6. 现在，您可以在报表中使用这个切片器来控制两个矩阵。当您在切片器中选择一个度量值时，两个矩阵都将根据所选择的度量值进行筛选和显示。

请注意，这种方法只能同时控制两个矩阵。如果您需要控制更多的矩阵或其他可视化元素，您可能需要使用更高级的技术，如使用 Power BI 的书签和交互式筛选等功能。