ECC的opencv
时间: 2023-10-13 17:05:12 浏览: 46
ECC是OpenCV中的一种图像对齐算法。ECC代表错误反馈修正(Error Correction by Cross-correlation),它通过最小化两幅图像之间的误差来实现图像对齐。具体来说,ECC算法使用了图像的互相关来计算两幅图像之间的误差,并且通过调整仿射变换矩阵来最小化这个误差。它是一种非常有效的方法,尤其适用于在图像上存在较大平移、旋转和缩放的情况下进行图像对齐。
在OpenCV中,您可以使用`findTransformECC`函数来计算图像之间的变换矩阵,然后使用该矩阵对第二幅图像进行变换,以便与第一幅图像对齐。下面是一个使用ECC算法对图像进行对齐的示例代码:
```cpp
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
//加载图像
Mat img_01 = imread("image1.jpg",0);
Mat img_02 = imread("image2.jpg", 0);
//定义运动模型
const int warp_mode = MOTION_EUCLIDEAN;
//建立变换矩阵
Mat warp_matrix;
if (warp_mode == MOTION_HOMOGRAPHY)
warp_matrix = Mat::eye(3, 3, CV_32F);
else
warp_matrix = Mat::eye(2, 3, CV_32F);
//设置迭代参数
int number_of_iterations = 5000;
double termination_eps = 1e-10;
TermCriteria criteria(TermCriteria::COUNT | TermCriteria::EPS, number_of_iterations, termination_eps);
//计算变换矩阵
findTransformECC(img_01,img_02,warp_matrix,warp_mode,criteria);
//对第二幅图像进行对齐
Mat result;
if (warp_mode != MOTION_HOMOGRAPHY)
warpAffine(img_02, result, warp_matrix, img_01.size(), INTER_LINEAR | WARP_INVERSE_MAP);
else
warpPerspective(img_02, result, warp_matrix, img_01.size(), INTER_LINEAR | WARP_INVERSE_MAP);
return 0;
}
```
请注意,这只是一个示例代码,您需要将图像路径替换为实际图像的路径。此外,根据您的需求,您可能需要调整迭代参数和变换模型来获得更好的对齐结果。
另外,我注意到您提到的学习OpenCV的资源是从GitHub用户spmallick的GitHub存储库https://github.com/spmallick/learnopencv整理而来。这是一个很好的学习资源,您可以在该存储库中找到许多有关OpenCV的教程和示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [应用 OpenCV 进行 增强相关系数(ECC)最大化的图像配准](https://blog.csdn.net/qiao_lili/article/details/84136092)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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