近似算法求解顶点覆盖问题

顶点覆盖问题是求解一个无向图中最小的顶点集合，使得每一条边都至少与该集合中的一个顶点相邻。这是一个经典的 NP-完全问题，没有多项式时间算法。

近似算法是一种可以在多项式时间内求解 NP-完全问题的算法，它可以在保证问题解的质量不差于最优解的情况下，使用更少的计算资源。对于顶点覆盖问题，一个常用的近似算法是贪心算法。

贪心算法的基本思路是，每次选择未被覆盖的边中所涉及的顶点数量最多的顶点，将其加入到顶点集合中，并将与之相邻的边全部标记为已经覆盖。重复该过程，直到所有的边都被覆盖。贪心算法的近似比为 2，即它所得到的顶点集合大小不超过最优解大小的两倍。