多sheet的excel怎么转为csvutf8形式导入mysql

可以使用Python中的pandas库来实现多sheet的excel转为csvutf8格式，并导入到MySQL中。

首先，需要安装pandas库和MySQL Connector库：

!pip install pandas
!pip install mysql-connector-python

然后，可以使用以下代码实现excel转csvutf8格式，并将其导入到MySQL中：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='db_name')

# 读取excel文件的所有sheet
xl = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历sheet
for sheet_name, sheet_data in xl.items():
    # 将数据转为csvutf8格式
    csv_data = sheet_data.to_csv(None, encoding='utf-8', index=False)
    # 使用MySQL Connector插入数据到MySQL
    cursor = cnx.cursor()
    # 如果MySQL表不存在，可以先创建表
    create_table_sql = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {sheet_name} ({','.join([f'{col} VARCHAR(255)' for col in sheet_data.columns])})"
    cursor.execute(create_table_sql)
    # 使用LOAD DATA INFILE语句导入csv数据到MySQL中
    load_data_sql = f"LOAD DATA LOCAL INFILE 'path/to/{sheet_name}.csv' INTO TABLE {sheet_name} FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '\"' LINES TERMINATED BY '\n'"
    cursor.execute(load_data_sql)
    cnx.commit()

# 关闭数据库连接
cnx.close()

其中，`host`、`user`、`password`和`database`分别为MySQL的主机地址、用户名、密码和数据库名，需要修改成自己的数据库信息。`file.xlsx`为需要转换的excel文件名，`path/to/`为需要导入到MySQL的CSV文件路径。

该代码将excel文件中的每个sheet转为csvutf8格式，并插入到MySQL中。如果MySQL表不存在，则会自动创建表。注意，需要在MySQL中开启`LOCAL INFILE`选项，才能使用`LOAD DATA INFILE`语句导入数据。