matlab疲劳检测代码

以下是一个简单的 Matlab 疲劳检测代码示例：

% 清空工作区
clear all
close all

% 加载数据
load('data.mat');

% 计算平均值和标准差
avg = mean(data);
std_dev = std(data);

% 设置阈值
threshold = 0.5;

% 检测疲劳
for i = 1:length(data)
    if data(i) > (avg + threshold * std_dev)
        fprintf('疲劳检测：第 %d 秒数据异常！\n', i);
    end
end

在这个代码中，我们首先从一个名为 `data.mat` 的数据文件中加载数据。然后，我们计算数据的平均值和标准差，并设置一个阈值。最后，我们循环遍历数据，并检测是否有数据点超过平均值加上阈值乘以标准差，如果有，就认为这是一个疲劳点，并输出相应的提示信息。

相关问题

matlab疲劳驾驶检测代码

以下是一个简单的 MATLAB 疲劳驾驶检测代码示例：

clear all;
close all;
clc;

% 读取视频文件
video = VideoReader('test.mp4');

% 设置参数
threshold = 0.5; % 眼睛闭合程度阈值
frame_rate = video.FrameRate; % 视频帧率
time_window = 2; % 时间窗口大小，单位为秒
blink_time = 0.1; % 眨眼时间，单位为秒
blink_threshold = 3; % 连续眨眼次数阈值
fatigue_threshold = 2; % 疲劳次数阈值

% 初始化变量
num_frames = video.NumberOfFrames;
eye_close = zeros(num_frames, 1);
blink_count = 0;
fatigue_count = 0;
fatigue_flag = false;

% 遍历每一帧
for i = 1:num_frames
    % 读取当前帧
    frame = read(video, i);
    
    % 提取眼睛区域
    eye_area = frame(140:220, 170:310, :);
    
    % 将彩色图像转换为灰度图像
    eye_gray = rgb2gray(eye_area);
    
    % 计算眼睛闭合程度
    eye_ratio = sum(eye_gray(:) < 50) / numel(eye_gray);
    
    % 判断是否闭眼
    if eye_ratio > threshold
        eye_close(i) = 1;
        blink_count = blink_count + 1;
    end
    
    % 判断是否疲劳
    if i > time_window * frame_rate
        if sum(eye_close(i - time_window * frame_rate + 1:i)) == 0 && fatigue_flag == false
            fatigue_count = fatigue_count + 1;
            fatigue_flag = true;
        elseif sum(eye_close(i - time_window * frame_rate + 1:i)) > blink_threshold && fatigue_flag == true
            fatigue_flag = false;
        end
    end
    
    % 判断是否眨眼
    if eye_close(i) == 1 && eye_close(i - 1) == 0
        blink_time = 0;
    elseif eye_close(i) == 1
        blink_time = blink_time + 1 / frame_rate;
    elseif eye_close(i) == 0 && blink_time > blink_threshold
        blink_count = blink_count + 1;
        blink_time = 0;
    end
    
    % 显示当前帧
    imshow(frame);
    hold on;
    rectangle('Position', [170, 140, 140, 80], 'LineWidth', 2, 'EdgeColor', 'r');
    hold off;
    
    % 暂停一段时间，以便观察
    pause(1 / frame_rate);
end

% 显示检测结果
if fatigue_count > fatigue_threshold
    disp('疲劳驾驶');
else
    disp('未疲劳驾驶');
end

disp(['眨眼次数：', num2str(blink_count)]);

该代码使用了简单的图像处理技术来检测司机的眼睛状态，包括眼睛闭合程度、眨眼次数和疲劳次数。如果检测到疲劳次数超过设定阈值，则认为司机处于疲劳状态。

matlab人眼疲劳检测代码

以下是一个简单的 MATLAB 人眼疲劳检测代码：

% 读取图像
img = imread('image.png');

% 计算图像灰度平均值
gray_img = rgb2gray(img);
avg_gray = mean(mean(gray_img));

% 计算灰度标准差
std_gray = std2(gray_img);

% 根据平均值和标准差计算疲劳度
fatigue = (std_gray / avg_gray) * 100;

% 输出结果
if fatigue > 10
    disp('您的眼睛可能感到疲劳');
else
    disp('您的眼睛状态良好');
end

该代码读取名为“image.png”的图像文件，并计算图像的灰度平均值和标准差。然后，它使用这些值来计算疲劳度。如果疲劳度超过10，则代码会输出“您的眼睛可能感到疲劳”，否则输出“您的眼睛状态良好”。请注意，此代码仅为示例，实际应用中可能需要更复杂的算法来检测眼睛疲劳。