在clickhouse中查询被注释掉的条件加与不加结果不一样，但hive中查询是一样的，查询sql如下 SELECT channel_name, channel_id, SUM(pay_amount) AS pay_amount, SUM(pay_acount) AS pay_count FROM hdp_bic_bd_APP_A_PAY_CLASSIFY_STAT_EXP WHERE 1 = 1 and account_type in (53, 61, 996, 986, 32, 52) AND partition_dt >= '2023-03-01' AND partition_dt <= '2023-03-31' AND sign_name in ('收入') AND account_type_name in ('招聘现金53') -- AND subjt_num in ('50.04') and channel_id = 1693 GROUP BY channel_name, channel_id

在ClickHouse中查询被注释掉的条件加与不加结果不一样的原因是因为ClickHouse是一个高性能的列式存储数据库，它的查询引擎会对查询语句进行优化，包括条件的下推、过滤等等，而当你注释掉部分条件时，ClickHouse的查询引擎可能会对查询语句进行不同的优化，从而导致查询结果不同。而在Hive中查询结果相同的原因可能是因为Hive与ClickHouse在查询优化上有所不同，或者是因为Hive的查询引擎对条件的处理方式不同。总之，在不同的数据库中，查询结果可能会因为一些细微的差别而出现不同的情况，需要仔细分析查询语句和数据库的特性，才能得到正确的结果。

相关问题

hive从一张表中查询数据在插入另一个表中字段不一样能插人数据吗

可以的，如果源表和目标表的字段数量、名称、类型都不一样，可以使用Hive中的INSERT INTO SELECT语句进行数据插入。在这种情况下，需要确保源表和目标表的字段顺序一致。

例如，假设有一个名为source_table的表，它有三个字段：id、name和age，而目标表target_table只有两个字段：id和name。要将source_table中的数据插入到target_table中，可以使用以下命令：

INSERT INTO target_table (id, name) SELECT id, name FROM source_table;

这将仅插入id和name字段，而忽略source_table的age字段。如果源表和目标表的字段类型不一致，需要在SELECT语句中进行类型转换。

hive sql中在查询中使用正则表达式或者条件中使用正则表达式，哪个会更快

在 Hive SQL 中，通常在查询中使用正则表达式会比在条件中使用正则表达式更快。

当你在查询中使用正则表达式时，Hive 可以利用并行处理的优势，在多个数据节点上同时执行正则表达式匹配操作，从而加快查询速度。这是因为 Hive 可以将查询分发到不同的节点上并行执行，然后将结果合并返回。

另一方面，在条件中使用正则表达式时，Hive 必须对每条记录逐一进行匹配，这可能会导致较慢的查询速度，尤其是在数据量较大的情况下。因此，如果可能的话，最好在查询中使用正则表达式进行过滤，以减少匹配的记录数量。

当然，实际性能可能会受到多种因素的影响，如数据量、硬件配置、正则表达式复杂度等。因此，在具体情况下，你可以进行测试和比较以确定最适合你需求的方法。