from sklearn.model_selection import train_test_split代码意思

这行代码是从Scikit-learn库中导入了train_test_split函数，用于将数据集划分为训练集和测试集。train_test_split函数的语法如：

train_test_split(*arrays, test_size=None,_size=None, random_state=None, shuffle=True, stratify=None)

其中，*arrays是要划分的数组或矩阵，test_size和train_size是测试集和训练集的大小，random_state是随机种子，shuffle表示是否打乱数据集，stratify是用于分层抽样的标签数组（可选）。该函数返回X_train, X_test, y_train, y_test四个数组，分别表示训练集和测试集的特征和标签。