离散图像处理matlab

离散图像处理在MATLAB中是一个强大的工具箱，用于处理数字图像和视频数据。它包括一系列函数和算法，帮助进行图像增强、滤波、分析、分割、编码等多个方面的操作。以下是MATLAB中离散图像处理的一些关键方面：

1. **读取和显示图像**：`imread` 和 `imshow` 函数分别用于加载图片和实时查看处理后的结果。

2. **基本操作**：
- **灰度化**：`rgb2gray` 可将彩色图像转换为灰度。
- **滤波**：如高斯滤波 `imgaussfilt` 或均值滤波 `medfilt2`。

3. **图像增强**：通过调整对比度、亮度、直方图均衡化 (`imadjust`, `histeq`) 等提高图像质量。

4. **边缘检测**：`edge` 或 `imfilter` 结合 Sobel 或 Canny 操作可以检测图像轮廓。

5. **特征提取**：`cornerHarris` 用于角点检测，`blobDetector` 对于形态学特征提取。

6. **图像分割**：`bwlabel` 和 `regionprops` 可以进行二值图像的区域划分和属性分析。

7. **图像变换**：`imrotate`, `imresize` 可实现图像旋转和缩放等几何变换。

8. **机器学习应用**：利用 MATLAB 的机器学习工具箱，可以对图像进行分类、识别或深度学习处理。