用matlab写一个灰色关联度程序

灰色关联度分析是一种多因素评价分析方法，可以用于分析不同因素之间的关联度。下面是一个用 MATLAB 编写的灰色关联度程序示例：

% 灰色关联度分析程序
clc;
clear;

% 输入数据矩阵
X = [75 80 85 90;
     80 85 90 95;
     70 75 80 85;
     85 90 95 100;
     90 95 100 105];

% 归一化处理
Xmin = min(X);
Xmax = max(X);
for i = 1:size(X,2)
    X(:,i) = (X(:,i) - Xmin(i)) / (Xmax(i) - Xmin(i));
end

% 确定参考序列
Y = [0.5 0.7 0.8 0.9];

% 计算关联系数
for i = 1:size(X,1)
    for j = 1:size(X,2)
        delta = abs(Y(j) - X(i,j));
        C(i,j) = min(X(i,j), Y(j)) + 0.5 * delta / (max(X(:,j)) - min(X(:,j)));
    end
end

% 计算综合关联度
R = sum(C') / size(C,2);

% 输出结果
fprintf('各因素关联系数：\n');
disp(C);
fprintf('综合关联度：\n');
disp(R);

运行程序后，会输出各因素关联系数和综合关联度。其中，输入数据矩阵 X 中每行表示一个因素，每列表示一个样本；参考序列 Y 为一个行向量，表示各因素的重要程度。程序中对输入数据进行了归一化处理，然后根据公式计算出各因素的关联系数和综合关联度。