clc;clear all;close all;% 输入评估指标1和评估指标2的数据x1 = [2.1 2.3 2.4 2.7 2.8 3.0 3.2 3.3 3.5 3.6];x2 = [0.1 0.3 0.5 0.7 0.9 1.0 1.1 1.3 1.5 1.7];% 计算灰色关联度m = length(x1);n = length(x2);r = 0.5; % 设置分辨系数for i = 1:m for j = 1:n if x1(i) > x2(j) g(i,j) = (x1(i) - x2(j))/(max(x1) - min(x2)); elseif x1(i) == x2(j) g(i,j) = 0; else g(i,j) = (x2(j) - x1(i))/(max(x2) - min(x1)); end endendG = sum(g,2)/n; % 求每个评估指标的关联度disp(['评估指标1和评估指标2之间的关联度为:', num2str(G(1))]);程序啥意思
时间: 2024-03-30 20:38:58 浏览: 114
这是一个用 MATLAB 编写的灰色关联度计算程序。首先,输入评估指标 1 和评估指标 2 的数据,分别存储在 x1 和 x2 中。然后,计算数据的个数并设置分辨系数 r。接下来,使用双重循环计算灰色关联度 g,其中如果 x1(i) 大于 x2(j),则使用第一种计算方式,否则如果相等则关联度为 0,否则使用第二种计算方式。最后,求出每个评估指标的关联度 G,输出评估指标 1 和评估指标 2 之间的关联度。
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clc,clear,close all x1=[0,0];x2=[18.9875,0]; f = norm(x2 - x1); v1 = (x2 - x1) / f; u = d*v1; x3 = x1 + u; 函数或变量 'd' 无法识别。 出错 Untitled3 (第 5 行) u = d*v1;
很抱歉,我在之前的回答中遗漏了一个变量d的定义。d代表了x3到x1的距离,你需要根据具体情况给d赋值。在你的代码中,你可以在计算u之前先定义d的值。下面是修改后的代码示例:
```matlab
clc, clear, close all
x1 = [0, 0];
x2 = [18.9875, 0];
d = 10; % 假设x3到x1的距离为10,根据实际情况修改该值
f = norm(x2 - x1);
v1 = (x2 - x1) / f;
u = d * v1;
x3 = x1 + u;
disp(x3); % 输出x3的坐标
```
在这个示例中,我假设x3到x1的距离为10。你可以根据你的实际情况修改这个值。运行代码后,将会在命令窗口中输出x3的坐标。希望这次能帮到你!
clc; clear; close all; % 文件夹名字 folderPath = 'F:\wanzheng4hao-0mpa\222/'; % 表格名字数字前面的 ff = 'Rec-wanzheng4-0mpa-000007_'; % 表格名字 数字后面的 bb = '.csv'; % x1 y1 起始点 x1 = 8; y1 = 230; % x2 y2 终止点 x2 = 447; y2 = 464; % 获取文件夹中的所有内容 contents = dir(folderPath); for i = 0:length(contents)-3 fullname = [folderPath ff num2str(i) bb]; data = readmatrix(fullname); rr_data = data(1:end,1:end); peak_data = rr_data(x1:x2,y1:y2); abs_data=abs(abs(peak_data)); if i == 1 max_value = max(max(abs_data)); end % 减去第一个绝对值矩阵的最大值 subtracted_data = abs_data - max_value; num_nonzero1(end+1)= nnz(subtracted_data); end writematrix(num_nonzero1','maxnum_nonzero.xls'),存在那些问题,该如何修改
代码存在以下问题:
1. 在 for 循环中,文件夹中的第一个文件并没有经过处理,因为 `if i == 1` 的条件判断是在第二个文件开始才成立的,应该将其改为 `if i == 0`。
2. `writematrix` 函数中的参数应该是先传入数据,再传入文件名,因此应该将 `num_nonzero1'` 和 `'maxnum_nonzero.xls'` 的位置调换。
修改后的代码如下:
```matlab
clc; clear; close all;
% 文件夹名字
folderPath = 'F:\wanzheng4hao-0mpa\222/';
% 表格名字数字前面的
ff = 'Rec-wanzheng4-0mpa-000007_';
% 表格名字 数字后面的
bb = '.csv';
% x1 y1 起始点
x1 = 8; y1 = 230;
% x2 y2 终止点
x2 = 447; y2 = 464;
% 获取文件夹中的所有内容
contents = dir(folderPath);
num_nonzero1 = [];
for i = 0:length(contents)-3
fullname = [folderPath ff num2str(i) bb];
data = readmatrix(fullname);
rr_data = data(1:end,1:end);
peak_data = rr_data(x1:x2,y1:y2);
abs_data=abs(abs(peak_data));
if i == 0
max_value = max(max(abs_data));
end
% 减去第一个绝对值矩阵的最大值
subtracted_data = abs_data - max_value;
num_nonzero1(end+1)= nnz(subtracted_data);
end
writematrix(num_nonzero1, 'maxnum_nonzero.xls');
```
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