'str' object has no attribute 'iter_rows'

这个错误通常是因为你在一个字符串对象上调用了iter_rows()方法，而这个方法只能在Excel工作簿对象上使用。如果你想在Python中处理Excel文件，你需要使用一些第三方库，例如openpyxl。在使用openpyxl时，你需要先打开Excel文件，然后选择一个工作表，最后才能使用iter_rows()方法来迭代行。如果你仍然遇到这个错误，你可以检查一下你的代码是否正确地引用了openpyxl库，并且是否正确地打开了Excel文件和工作表。

相关问题

上面的语句报错，AttributeError: 'str' object has no attribute 'iter_rows'

这个错误是由于在一个字符串对象上调用了`iter_rows`方法，而字符串对象并没有这个方法，所以会报错。`iter_rows`方法通常是在处理Excel文件时使用的，用于迭代行数据。如果你想使用`iter_rows`方法，你需要将其应用在一个Excel文件对象上，而不是一个字符串对象上。

相关问题:
1. 什么是AttributeError？
2. 如何处理AttributeError错误？
3. 什么是Excel文件对象？

AttributeError: 'str' object has no attribute 'row'

非常抱歉，我之前的回答中仍然有错误。`row` 是一个字符串，它没有 `row` 属性，所以会抛出错误。

以下是修正后的代码：

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill

# 读取原始文件1和文件2
wb1 = openpyxl.load_workbook('原始文件1.xlsx')
wb2 = openpyxl.load_workbook('原始文件2.xlsx')

# 创建新的比较结果文件
output = openpyxl.Workbook()

# 遍历每个工作表
for sheet_name in wb1.sheetnames:
    # 获取文件1中当前工作表
    ws1 = wb1[sheet_name]
    # 获取文件2中当前工作表
    ws2 = wb2[sheet_name]
    # 创建新的工作表
    output_sheet = output.create_sheet(title=sheet_name)

    # 复制原始数据到新工作表
    for row in ws1.iter_rows(values_only=True):
        output_sheet.append(row)

    # 获取原始数据的列名
    column_names = [cell.value for cell in ws1[1]]

    # 将 "SubjectNo" 和 "Line" 列合并作为键列索引
    subjectno_index = column_names.index("SubjectNo") + 1
    line_index = column_names.index("Line") + 1

    # 标记新增行和更新数据
    for row in ws2.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        subjectno = row[subjectno_index - 1]
        line = row[line_index - 1]
        key = str(subjectno) + str(line)
        is_new_row = True

        # 检查是否是新增行
        for output_row in output_sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=len(column_names), values_only=True):
            if output_row[subjectno_index - 1] == subjectno and output_row[line_index - 1] == line:
                is_new_row = False
                # 检查是否有数据更新
                for i in range(len(column_names)):
                    if output_sheet.cell(row=output_row[0].row, column=i + 1).value != row[i]:
                        # 更新数据标为金黄色
                        output_sheet.cell(row=output_sheet.index(output_row) + 1, column=i + 1).fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
                break

        # 新增行标为橙色
        if is_new_row:
            new_row = [None] * len(column_names)
            new_row[subjectno_index - 1] = subjectno
            new_row[line_index - 1] = line
            output_sheet.append(new_row)
            output_sheet.cell(row=output_sheet.max_row, column=1).fill = PatternFill(start_color='FFA500', end_color='FFA500', fill_type='solid')
            output_sheet.cell(row=output_sheet.max_row, column=1).value = '新增'

    # 在插入的第一列标注为"更新"
    output_sheet.insert_cols(1)
    output_sheet.cell(row=1, column=1).value = "标注"
    output_sheet.cell(row=1, column=1).font = openpyxl.styles.Font(bold=True)
    for row in output_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        subjectno = row[subjectno_index - 1]
        line = row[line_index - 1]
        key = str(subjectno) + str(line)
        is_new_row = True

        # 检查是否是新增行
        for ws2 in wb2:
            for row2 in ws2.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
                if row2[subjectno_index - 1] == subjectno and row2[line_index - 1] == line:
                    is_new_row = False
                    break
            if not is_new_row:
                break

        if not is_new_row:
            output_sheet.cell(row=output_sheet.index(row) + 1, column=1).value = '更新'

# 保存比较结果文件
output.save("比较结果.xlsx")

请确保代码中的文件名正确，对应的原始文件1和原始文件2应该是存在的。此外，代码依赖于 `openpyxl` 库，请确保已经安装了这个库。

现在代码应该可以按照您的要求生成比较结果文件。如果还有其他问题，请随时提问。