用numpy写一个函数array中小于1的数字置为0

可以使用numpy的比较运算和赋值运算来实现将小于1的数字置为0的功能。以下是一个示例函数：

import numpy as np

def set_zero(arr):
    arr[arr < 1] = 0
    return arr

这个函数接受一个numpy数组作为输入，使用比较运算符 `<` 检查数组中哪些元素小于1，然后使用赋值运算符 `=` 将这些元素设置为0，并返回修改后的数组。

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用numpy写一个把数组中小于1的数字置为0，同时返回一个新array

可以使用numpy的比较运算和逻辑运算来实现将小于1的数字置为0，并返回一个新的数组。以下是一个示例函数：

import numpy as np

def set_zero(arr):
    new_arr = np.where(arr < 1, 0, arr)
    return new_arr

这个函数接受一个numpy数组作为输入，使用np.where()函数检查数组中哪些元素小于1，然后将这些元素设置为0，并将修改后的数组返回。这里使用了np.where()函数的语法：`np.where(condition, x, y)`，它的含义是：对于数组中的每个元素，如果满足条件`condition`，则将其替换为`x`，否则将其替换为`y`。因此，上面的代码中，如果数组中的元素小于1，则将其替换为0，否则保留原来的值并返回一个新的数组。

numpy把数组中小于0的值置为0

可以使用numpy的where函数来实现这个功能，具体的代码如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([-1, 2, -3, 4, -5])
arr = np.where(arr < 0, 0, arr)
print(arr)

运行结果为：

[0 2 0 4 0]

其中，`np.where(arr < 0, 0, arr)`表示：当`arr`中的元素小于0时，将其置为0，否则保持不变。