jupyter notebook怎么一步一步运行
时间: 2023-10-31 22:07:42 浏览: 381
Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本,可以用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等多个领域的工作。下面是 Jupyter Notebook 的一步一步运行方法:
1. 打开终端或 Anaconda Prompt。
2. 输入命令 jupyter notebook,回车。
3. 在浏览器中打开 Jupyter Notebook 页面。
4. 点击右上角的 New,选择一个 Notebook 类型(如 Python 3)。
5. 在新建的 Notebook 中输入代码,并按 Shift + Enter 运行代码。
6. 运行结果将在下方显示。
相关问题
jupyter notebook运行结果不变
如果你的 Jupyter Notebook 运行结果不变,可能有以下几种原因:
1. 代码没有正确执行:请确保你的代码没有语法错误,并且逻辑正确。检查代码是否正确运行,并且没有陷入死循环或其他问题。
2. 缓存问题:有时候 Jupyter Notebook 会缓存一些结果,导致重新运行代码时结果不会改变。你可以尝试重新启动内核或者使用 "Kernel" 菜单下的 "Restart & Clear Output" 选项来清除缓存并重新运行代码。
3. 变量重复赋值问题:如果你在多个单元格中给同一个变量赋值,而且后面的赋值语句没有生效,可能会导致结果不变。请检查你的代码中是否存在这样的情况。
4. 数据没有更新:如果你的代码依赖于外部数据文件或者其他程序的输出,而这些数据没有及时更新,那么运行结果就不会改变。请确保你的数据是最新的,并且代码能够正确读取和处理这些数据。
如果以上方法都没有解决问题,建议你逐步调试代码,检查每一步的输出和中间结果,以便找出问题所在。
jupyter notebook上运行五子棋代码
### 如何在 Jupyter Notebook 上运行五子棋 Python 代码
为了在 Jupyter Notebook 中成功运行五子棋游戏代码,需要确保环境配置得当并编写适当的游戏逻辑。以下是详细的说明:
#### 环境准备
安装必要的库可以简化开发过程。对于图形界面的支持,`matplotlib` 是一个不错的选择;而对于交互式的输入输出操作,则可能需要用到 `ipywidgets`。
```bash
pip install matplotlib ipywidgets
```
#### 创建五子棋游戏框架
定义基本的数据结构和函数来表示棋盘状态以及玩家的动作是非常重要的。下面是一个简单的实现方式[^1]:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import clear_output, display
import time
class GomokuBoard:
def __init__(self, size=15):
self.size = size
self.board = np.zeros((size, size), dtype=int)
def move(self, row, col, player):
if not (0 <= row < self.size and 0 <= col < self.size) or self.board[row][col] != 0:
raise ValueError('Invalid Move')
self.board[row][col] = player
def check_winner(self):
directions = [(0, 1), (1, 0), (1, 1), (-1, 1)]
for r in range(self.size):
for c in range(self.size):
value = self.board[r][c]
if value == 0: continue
for dr, dc in directions:
count = 1
try:
for i in range(1, 5):
tr, tc = r + dr*i, c + dc*i
if self.board[tr][tc] == value:
count += 1
else:
break
if count >= 5:
return True
except IndexError:
pass
return False
def draw_board(board):
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(np.arange(-.5, board.size-.5))
ax.set_yticks(np.arange(-.5, board.size-.5))
ax.grid(color='black', linestyle='-', linewidth=2)
ax.imshow(board.board==0, cmap="gray", vmin=-1, vmax=1)
black_stones = list(zip(*np.where(board.board==-1)))
white_stones = list(zip(*np.where(board.board==1)))
if black_stones:
bx, by = zip(*black_stones)
ax.plot(by, bx, 'o', color='black', markersize=10)
if white_stones:
wx, wy = zip(*white_stones)
ax.plot(wy, wx, 'o', color='white', markeredgecolor='black', markersize=10)
plt.show()
board = GomokuBoard(size=9) # 初始化一个小一点的九路棋盘用于测试
draw_board(board)
```
这段代码创建了一个基础版本的五子棋游戏,在其中实现了棋盘初始化、走步合法性验证、胜利条件检测等功能,并通过 Matplotlib 绘制了当前局面图象。
#### 用户互动环节
为了让用户能够方便地下棋,可以通过命令行形式获取用户的输入坐标来进行下一步的操作。这里展示了一种简单的方法让两名人类选手轮流下棋直到有一方获胜为止:
```python
player_turn = -1 # 黑先白后,-1代表黑子,1代表白子
while True:
clear_output(wait=True)
print(f'Player {"" if player_turn<0 else "White"}\'s turn:')
draw_board(board)
while True:
try:
user_input = input("Enter your move (row,col): ")
row, col = map(int, user_input.split(','))
board.move(row, col, player_turn)
break
except Exception as e:
print(e)
winner = board.check_winner()
if winner:
clear_output(wait=True)
draw_board(board)
print(f'\n{"Black" if player_turn<0 else "White"} wins!')
break
player_turn *= -1 # 切换回合给另一名玩家
```
上述代码片段展示了如何利用循环等待用户输入合法位置完成每一步移动,并实时更新显示最新的棋局状况直至决出胜负。
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