logger.addHandler(sh)

logger.addHandler(sh) 是用于给 logger 实例添加处理器（handler）的方法。其中 logger 表示要添加处理器的 logger 实例，sh 表示要添加的处理器实例（例如 StreamHandler）。通过添加处理器，可以将日志消息输出到指定的目标，例如文件、控制台等。当 logger 实例接收到一个日志消息时，它会将该消息发送到所有已添加的处理器中，让处理器将消息输出到指定的目标。例如，当 logger 实例接收到一个 ERROR 级别的日志消息时，它会将该消息通过所有已添加的处理器发送出去，让处理器将消息输出到指定的目标上。

相关问题

def logger_info(logger_name, log_path='default_logger.log'): log = logging.getLogger(logger_name) if log.hasHandlers(): print('LogHandlers exists!') else: print('LogHandlers setup!') level = logging.INFO formatter = logging.Formatter('%(asctime)s.%(msecs)03d : %(message)s', datefmt='%y-%m-%d %H:%M:%S') fh = logging.FileHandler(log_path, mode='a') fh.setFormatter(formatter) log.setLevel(level) log.addHandler(fh) # print(len(log.handlers)) sh = logging.StreamHandler() sh.setFormatter(formatter) log.addHandler(sh)

这段代码是一个用于设置日志记录的函数。它接受一个日志记录器名称和可选的日志文件路径作为参数。如果已经存在与给定名称相同的日志处理程序，函数将输出"LogHandlers exists!"，否则将设置新的日志处理程序。

函数首先创建一个日志记录器对象，并检查是否已经存在处理程序。如果存在，则输出"LogHandlers exists!"，表示日志已经设置过了。如果不存在处理程序，则创建一个新的处理程序，并设置其级别为INFO。接下来，创建一个文件处理程序（FileHandler）用于将日志记录到文件中，并设置格式化器（Formatter）以指定日志消息的格式。然后，将文件处理程序添加到日志记录器中。

接下来，创建一个流处理程序（StreamHandler）用于将日志消息输出到控制台，并设置相同的格式化器。最后，将流处理程序添加到日志记录器中。

这段代码中的注释部分可能是用于调试目的，它会输出日志处理程序的数量。

改进代码import requests with open('PRRSV.txt','r') as f: file_names = f.readlines() for file_name in file_names: file_name = file_name.strip() url = f"ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/genbank/all/{file_name}/{file_name}_genomic.gbff.gz" response = requests.get(url) with open(f'{file_name}.gbff.gz', 'wb') as f: f.write(response.content)

你的代码似乎是从NCBI下载一些基因组数据文件，然后保存到本地。如果你想改进代码，可以考虑以下几点：

1. 引入异常处理机制，以应对可能出现的网络连接异常、文件读写异常等情况。

2. 使用多线程或异步IO等技术，以提高下载的效率。

3. 将文件的下载和保存分开，以便于维护和修改。

4. 添加一些日志记录，以便于排查问题和追踪程序的执行情况。

下面是一个可能的改进版本的代码示例，供你参考：

import os
import logging
import requests
import concurrent.futures

# 设置日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
sh = logging.StreamHandler()
sh.setLevel(logging.DEBUG)
sh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(sh)

# 设置下载目录和线程数
DOWNLOAD_DIR = 'genomes'
THREADS = 4

# 下载文件的函数
def download_file(url, file_path):
    try:
        logger.debug(f"downloading {url}")
        response = requests.get(url, stream=True)
        response.raise_for_status()
        with open(file_path, 'wb') as f:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
                f.write(chunk)
        logger.debug(f"downloaded {file_path}")
    except Exception as e:
        logger.error(f"failed to download {url}: {e}")

# 下载文件列表中的所有文件
def download_files(file_list):
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=THREADS) as executor:
        futures = []
        for file_name in file_list:
            file_name = file_name.strip()
            url = f"ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/genbank/all/{file_name}/{file_name}_genomic.gbff.gz"
            file_path = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, f"{file_name}.gbff.gz")
            os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)
            futures.append(executor.submit(download_file, url, file_path))
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            future.result()

# 主函数
def main():
    with open('PRRSV.txt', 'r') as f:
        file_names = f.readlines()
    download_files(file_names)

if __name__ == '__main__':
    main()