如何使用python爬取近6个月内，每天的中行外汇牌价中最接近15:00的中间价

您可以使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来爬取中行外汇牌价的数据。以下是一个示例代码，可以获取近6个月内每天的中间价：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime, timedelta

# 设置起始日期和结束日期
start_date = datetime.now() - timedelta(days=180)
end_date = datetime.now()

# 构造 URL
url = 'https://srh.bankofchina.com/search/whpj/search_cn.jsp'
params = {
    'erectDate': start_date.strftime('%Y-%m-%d'),
    'nothing': end_date.strftime('%Y-%m-%d'),
    'pjname': '1316',
}

# 发送请求并解析 HTML
response = requests.get(url, params=params)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 获取每天的中间价
for tr in soup.select('table tr'):
    tds = tr.select('td')
    if len(tds) == 8:
        date = datetime.strptime(tds[6].text.strip(), '%Y.%m.%d')
        if start_date <= date <= end_date:
            time = datetime.strptime(tds[7].text.strip(), '%H:%M:%S')
            if time >= datetime.strptime('15:00:00', '%H:%M:%S'):
                print(date.strftime('%Y-%m-%d'), tds[4].text.strip())

请注意，这只是一个示例代码，实际使用时可能需要根据网站的结构和数据格式进行调整。