使用python，在中国银行外汇牌价网，同时获取美元、日元、港币、欧元、卢布、英镑、澳元、瑞士法郎、新加坡元9种货币每天最接近15:00的中行折算价，获取范围为12个月内每一天，存入excel中并保存在桌面

好的，这个问题可以回答。您可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来爬取中国银行外汇牌价网的数据，然后使用pandas库将数据存入Excel文件中。以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 设置需要爬取的货币种类和日期范围
currencies = ['USD', 'JPY', 'HKD', 'EUR', 'RUB', 'GBP', 'AUD', 'CHF', 'SGD']
start_date = datetime.now() - timedelta(days=365)
end_date = datetime.now()

# 创建一个空的DataFrame来存储数据
df = pd.DataFrame(columns=['Date'] + currencies)

# 循环遍历每一天
current_date = start_date
while current_date <= end_date:
    # 构造URL并发送请求
    url = f'https://srh.bankofchina.com/search/whpj/search_cn.jsp?erectDate={current_date.strftime("%Y-%m-%d")}&nothing={current_date.strftime("%Y-%m-%d")}&pjname=1316'
    response = requests.get(url)

    # 解析HTML并提取数据
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    table = soup.find('table', class_='BOC_main publish')
    if table:
        row = [current_date.strftime('%Y-%m-%d')]
        for currency in currencies:
            td = table.find('td', text=currency)
            if td:
                row.append(td.find_next_sibling('td').text.strip())
            else:
                row.append('')
        df.loc[len(df)] = row

    # 增加一天
    current_date += timedelta(days=1)

# 将数据保存到Excel文件中
df.to_excel('~/Desktop/forex.xlsx', index=False)

请注意，这个代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。