用c++编写一段程序，利用opencv创建一个透明图片，并在透明图片上画线并显示出来

好的，以下是用C++和OpenCV创建一个透明图片并在其上画线的示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 创建一个带有 alpha 通道的空白图像
    Mat img(200, 200, CV_8UC4, Scalar(0, 0, 0, 0));

    // 画一条红色直线
    line(img, Point(50, 50), Point(150, 150), Scalar(0, 0, 255, 128), 5);

    // 在窗口中显示图像
    namedWindow("Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Image", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码创建了一个200x200像素的空白图像，它有四个通道，其中一个是 alpha 通道，用于控制图像的透明度。然后在图像上画了一条红色直线，并在窗口中显示图像。您可以将代码中的颜色、位置和线条宽度更改为您需要的内容。

相关问题

用c++编写一段程序，利用opencv创建一个透明图片

好的，以下是用C++和OpenCV创建一个透明图片的示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 创建一个带有 alpha 通道的空白图像
    Mat img(200, 200, CV_8UC4, Scalar(0, 0, 0, 0));

    // 设置一些像素为半透明的红色
    img(Rect(50, 50, 100, 100)).setTo(Scalar(0, 0, 255, 128));

    // 保存图像
    imwrite("transparent.png", img);

    cout << "透明图片已成功创建并保存！" << endl;

    return 0;
}

这段代码创建了一个200x200像素的空白图像，它有四个通道，其中一个是 alpha 通道，用于控制图像的透明度。然后，将一些像素设置为半透明的红色，并将图像保存为PNG格式的透明图片。您可以将代码中的颜色和位置更改为您需要的内容。

用c++编写一段程序，利用opencv把png格式的图片覆盖到jpg格式的图片上面，并显示出来

好的，以下是使用C++和OpenCV库实现将PNG格式的图片覆盖到JPG格式的图片上，并显示出来的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取JPG格式的图片
    Mat img_jpg = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 读取PNG格式的图片
    Mat img_png = imread("image.png", IMREAD_UNCHANGED);

    if (img_jpg.empty() || img_png.empty()) {
        cout << "Failed to read image files!" << endl;
        return -1;
    }

    // 将PNG格式的图片覆盖到JPG格式的图片上
    Mat img_result;
    addWeighted(img_jpg(Rect(0, 0, img_png.cols, img_png.rows)), 1.0, img_png, 0.5, 0.0, img_result);

    // 显示结果
    imshow("Result", img_result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

注释说明：

1. 首先使用`imread`函数读取JPG格式的图片和PNG格式的图片，如果读取失败则返回错误。
2. 使用`addWeighted`函数将PNG格式的图片覆盖到JPG格式的图片的左上角。
3. 使用`imshow`函数显示结果，使用`waitKey`函数等待用户按下按键后关闭窗口。

注意：在使用此程序前需要确保OpenCV库已经正确安装并配置。