ANALOGY python

根据提供的引用内容，ANALOGY python可能是指DeepImageAnalogy中的一段Python代码。DeepImageAnalogy是一个使用Python编写的算法，主要用于图像处理中的补丁匹配。这个算法有两个不同的实现版本，分别是PatchMatch.py和PatchMatch_Bidirectional.py。这些代码可以用于实现图像的类比处理。如果你在编译DeepImageAnalogy时遇到了问题，可以检查你的环境配置，确保没有将anaconda3的lib路径添加到LD_LIBRARY_PATH中，因为这可能会导致与系统中的libtiff发生冲突。另外，如果你遇到了缺少protoc的问题，你可以尝试使用conda install protobuf进行安装。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'image_analogy'

这个错误是由于你的代码中使用了名为'image_analogy'的模块，但是Python没有找到该模块导致的。可能是你没有安装或者导入该模块。

解决方法：
1. 如果该模块是你自己编写的，则需要将该模块的路径添加到Python的搜索路径中。
2. 如果该模块是第三方库，则需要先安装该库。你可以使用pip install命令安装该库，例如：pip install image-analogy。
3. 如果你已经安装了该库，但仍然出现了这个错误，则可能是你在代码中导入该模块的方式有误，需要检查一下你的代码。

基于深度学习的灰度图匀光及对比度亮度增加算法用python有哪些链接

以下是基于深度学习的灰度图匀光及对比度亮度增加算法的Python链接：

1. https://github.com/aleju/imgaug
2. https://github.com/microsoft/Deep-Image-Analogy
3. https://github.com/misbah4064/Enhance-Image-Contrast-using-Deep-Learning
4. https://github.com/mahmoudnafifi/Deep-Contrast-Enhancement
5. https://github.com/idealo/image-quality-assessment
6. https://github.com/titu1994/keras-one-cycle
7. https://github.com/IsaacChanghau/neural-enhance
8. https://github.com/leondgarse/Deep-Image-Enhancement
9. https://github.com/krasserm/weightnorm
10. https://github.com/leondgarse/Image-Enhancement-with-Deep-Learning