写一个检测nvidia剩余显存的脚本
时间: 2023-03-02 20:16:03 浏览: 56
以下是一个简单的Python脚本,可以使用NVIDIA CUDA API来检测NVIDIA GPU的剩余显存:
```python
import pycuda.driver as cuda
import pycuda.gpuarray as gpuarray
import numpy as np
def get_free_gpu_memory():
cuda.init()
device = cuda.Device(0)
mem_info = cuda.mem_get_info()
free_bytes = mem_info.free
return free_bytes
if __name__ == '__main__':
free_bytes = get_free_gpu_memory()
print(f"Free memory: {free_bytes/(1024**2):.2f} MB")
```
这个脚本使用了pyCUDA库,所以请确保已经安装了该库。此外,这个脚本只检测第一个GPU设备的剩余显存,如果你有多个GPU设备,需要修改 `Device(0)` 中的参数以检测不同的设备。
相关问题
写一个检测nvidia剩余显存的sh脚本
好的,下面是一个检测NVIDIA显存的sh脚本。
```
#!/bin/bash
# 检测NVIDIA显存的脚本
# 获取显卡数量
GPU_COUNT=$(nvidia-smi -L | wc -l)
# 循环遍历显卡
for ((i=0;i<$GPU_COUNT;i++)); do
# 获取显存使用情况
MEMORY_USAGE=$(nvidia-smi --id=$i --query-gpu=memory.used --format=csv,noheader)
# 获取显存总量
MEMORY_TOTAL=$(nvidia-smi --id=$i --query-gpu=memory.total --format=csv,noheader)
# 计算显存使用率
MEMORY_USED_PERCENT=$(echo "scale=2;$MEMORY_USAGE/$MEMORY_TOTAL*100" | bc)
# 输出显存使用情况
echo "GPU $i Memory Usage: $MEMORY_USAGE/$MEMORY_TOTAL MB ($MEMORY_USED_PERCENT%)"
done
```
使用方法:
1. 将上述脚本保存为`check_gpu_memory.sh`文件
2. 打开终端,执行以下命令:
```
chmod +x check_gpu_memory.sh
```
3. 执行以下命令来运行脚本:
```
./check_gpu_memory.sh
```
脚本将会输出每个显卡的显存使用情况,包括已使用的显存量、总显存量和使用率。
nvidia-smi 显存
nvidia-smi是一个用于查看显卡信息的命令行工具。通过运行nvidia-smi命令,可以获取到显卡的各种信息,其中包括显存的使用情况。显存是指显卡的存储空间,用于存储图像、纹理、缓冲区等数据。
nvidia-smi工具所在的位置是在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下。
需要注意的是,显存占用和GPU占用是两个不同的概念。显卡是由GPU和显存等组成的,类似于内存和CPU之间的关系。显存用于存储数据,而GPU用于处理计算任务。显存的占用情况可以通过nvidia-smi命令查看,而GPU占用可以通过其他工具或命令来获取。