大数据用什么语言开发好

大数据开发可以使用多种语言和工具，取决于具体的应用场景和数据处理需求。以下是一些常用的语言和工具：

1. Java：Java是一种广泛使用的编程语言，特别适用于大规模的数据处理和分析。Hadoop和Spark等大数据框架都是用Java编写的。

2. Python：Python是一种易学易用的编程语言，非常适合进行数据处理和分析。Python有许多流行的数据处理库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn。

3. R：R是一种专门用于数据分析和统计的编程语言，它拥有丰富的数据处理库和可视化工具。

4. SQL：SQL是一种通用的数据库查询语言，它可以用于从关系型数据库中提取和分析数据。

5. Scala：Scala是一种基于Java虚拟机的编程语言，它被广泛用于Spark等大数据处理框架中。

6. Spark：Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理框架，它支持多种编程语言和数据处理模式。

7. Hive：Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言和数据处理接口。

总之，选择哪种语言和工具取决于具体的应用场景和数据处理需求。