绝对平均距离MDA公式是什么

绝对平均距离（MDA）是一种用于衡量分类器性能的指标，它可以用以下公式计算：

MDA = (1/n^2) * ΣiΣj |pi - pj|

其中，n是数据集中的样本数，pi和pj分别是第i个样本和第j个样本的预测标签。该公式计算了所有样本的预测标签之间的绝对差值的平均值。MDA值越小，分类器的性能越好。