我想要python批量复制文件，发现复制的特别慢，cpu占用率低，运行速度慢，你觉得用什么方法解决好

在 Python 中，可以使用 shutil 库提供的 copy() 或 copy2() 函数来复制文件，但是这种方式复制大量文件时会非常慢。这是因为复制文件需要进行大量的 I/O 操作，而 Python 默认的 shutil.copy() 函数是单线程的，无法充分利用多核 CPU 的并行处理能力。

为了解决这个问题，可以使用多线程或多进程的方式来并行复制文件。以下是一个使用多线程的示例代码：

import os
import shutil
import threading

def copy_file(src_file, dst_file):
    shutil.copy(src_file, dst_file)

def copy_files(src_dir, dst_dir):
    for root, dirs, files in os.walk(src_dir):
        for file in files:
            src_file = os.path.join(root, file)
            dst_file = os.path.join(dst_dir, file)
            t = threading.Thread(target=copy_file, args=(src_file, dst_file))
            t.start()

if __name__ == '__main__':
    src_dir = '/path/to/source/directory'
    dst_dir = '/path/to/destination/directory'
    copy_files(src_dir, dst_dir)

在这个示例代码中，我们首先定义了一个 copy_file() 函数，用于复制单个文件。我们使用 os.walk() 函数遍历源目录中的所有文件，将每个文件复制到目标目录中。在复制每个文件时，我们使用 threading.Thread() 函数创建一个线程来执行复制操作，从而实现多线程并行复制。

当然，你也可以使用多进程的方式来实现并行复制。使用 multiprocessing 库中的 Process 类和 Pool 类，可以分别实现多进程的方式。需要注意的是，多进程复制文件时需要特别注意进程间的通信和同步问题。