mysql的WITH ROLLUP和oracle的GROUP BY GROUPING SETS 、

ROLLUP 和 CUBE 都是用于在聚合查询中生成汇总行的操作。虽然它们在语法上略有不同，但它们都可以完成相同的功能，即生成聚合结果的子总计和总计行。

WITH ROLLUP 是 MySQL 中的一个扩展，它允许将多个列的值进行分组，并在结果集中生成子总计和总计行。与普通的 GROUP BY 相比，WITH ROLLUP 会对每个分组列都生成一个子总计行，并在最后一行生成一个总计行。例如：

SELECT col1, col2, SUM(amount) 
FROM table 
GROUP BY col1, col2 WITH ROLLUP;

这条语句会将 col1 和 col2 的值进行分组，并生成相应的子总计行和总计行。

GROUP BY GROUPING SETS 和 ROLLUP/CUBE 类似，也是用于生成聚合结果的子总计和总计行。但是它的语法更加灵活，可以指定多个不同的分组集合，并在结果集中生成相应的子总计和总计行。例如：

SELECT col1, col2, SUM(amount) 
FROM table 
GROUP BY GROUPING SETS ((col1), (col2), (col1, col2));

这条语句会生成三组不同的分组集合，并分别在结果集中生成相应的子总计行和总计行。

总的来说，WITH ROLLUP 和 GROUP BY GROUPING SETS 都是用于生成聚合结果的子总计和总计行，它们的语法略有不同，但在功能上是相似的。

相关问题

oracle语法group by grouping sets转mysql语法使用 如何用 ，再写一个oracel和mysql对比

在 MySQL 中，可以使用 `GROUP BY WITH ROLLUP` 实现类似 `GROUP BY GROUPING SETS` 的功能。例如，下面是一个示例查询：

SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table
GROUP BY column1, column2 WITH ROLLUP;

这将按 `column1` 和 `column2` 进行分组，并计算 `column3` 的总和。同时，使用 `WITH ROLLUP` 选项可以将每个分组的汇总行添加到结果中。

下面是 Oracle 和 MySQL 中 `GROUP BY GROUPING SETS` 和 `GROUP BY WITH ROLLUP` 的对比：

| 语法 | Oracle | MySQL |
| --- | --- | --- |
| `GROUP BY GROUPING SETS` | `GROUP BY GROUPING SETS (column1, column2)` | `GROUP BY column1, column2 WITH ROLLUP` |
| 汇总行 | `ROLLUP(column1, column2)` | `WITH ROLLUP` |

需要注意的是，在 MySQL 中，`GROUP BY WITH ROLLUP` 也支持多个列的汇总行，例如：

SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table
GROUP BY column1, column2 WITH ROLLUP, column4 WITH ROLLUP;

这将按 `column1` 和 `column2` 分组，并为每个分组添加一个汇总行，同时按 `column4` 进一步分组，并为每个分组添加一个汇总行。

GROUP BY GROUPING SETS

`GROUP BY GROUPING SETS` 是 MySQL 中用于多维度分组聚合的语法，它可以同时对多个字段进行分组，以生成多维度的聚合数据。

`GROUP BY GROUPING SETS` 的语法如下：

SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数1(列), 聚合函数2(列), ...
FROM 表名
GROUP BY GROUPING SETS((列1, 列2, ...), (列1, ...), ..., ())

其中，`GROUPING SETS` 后面的括号中可以指定多个聚合维度，每个聚合维度用括号括起来，不同的聚合维度之间用逗号分隔。括号中的字段可以是表中的任意字段，也可以是表达式或者常量。括号中的字段数量不限，但是字段的顺序必须与 `SELECT` 子句中的顺序一致。

在使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 时，如果某个聚合维度为空（即对应的括号中没有任何字段），则表示对所有的分组结果进行汇总（类似于 `WITH ROLLUP`）。如果同时使用多个聚合维度，则会生成多维度的聚合数据。

下面是一个示例，展示如何使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 计算一张订单表的不同日期、不同用户、不同商品的销售数量和销售额：

SELECT 日期, 用户, 商品, COUNT(*) AS 销售数量, SUM(金额) AS 销售额
FROM 订单表
GROUP BY GROUPING SETS((日期, 用户, 商品), (日期, 用户), (日期), ())
ORDER BY 日期, 用户, 商品;

在上面的查询中，我们同时对日期、用户和商品进行了分组，并分别计算了销售数量和销售额。聚合维度包括：

- `(日期, 用户, 商品)`：按照日期、用户、商品三个维度进行聚合
- `(日期, 用户)`：按照日期、用户两个维度进行聚合
- `(日期)`：按照日期一个维度进行聚合
- `()`：对所有结果进行汇总

运行上述查询后，可以得到一个多维度的聚合结果，包括日期、用户、商品、销售数量和销售额。