with rollup 和grouping set
时间: 2023-03-19 11:29:38 浏览: 80
with rollup 和 grouping set 都是在 SQL 中用于进行数据分组的语法。
with rollup 可以在 GROUP BY 子句中使用,它会在结果集中添加一行汇总数据,用于展示所有分组的总计。例如:
SELECT department, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department WITH ROLLUP;
这条语句会按照部门对员工工资进行分组,并在结果集中添加一行汇总数据,用于展示所有部门的工资总计。
grouping set 则可以在 GROUP BY 子句中指定多个分组条件,用于同时对多个维度进行分组。例如:
SELECT department, gender, SUM(salary) FROM employees GROUP BY GROUPING SETS ((department), (gender), (department, gender));
这条语句会按照部门、性别和部门+性别三个维度对员工工资进行分组,并在结果集中展示每个维度的工资总计。
相关问题
with rollup和case when
引用提到了使用with rollup来实现统计分组的方法,这是一种比较简便的查询方法。引用中提到,使用with rollup时,有时会出现部分商店的统计信息没有合并统计的情况,这是因为在分组时按照商店名和日期进行分组。引用中给出了使用with rollup和case when语句构建查询框架的示例代码。
With rollup和case when是两种不同的查询语句。With rollup可以在group by子句后面添加,用于生成统计结果的汇总行。它能够在结果集中添加一行总计的汇总数据。而case when语句用于在查询中根据条件进行判断和返回不同的值。它可以用来实现条件逻辑的处理。可以在查询中使用case when语句来构建不同的查询框架,根据不同的条件来生成相应的结果。所以,with rollup和case when是两种不同的查询语句,分别用于实现统计分组和条件逻辑判断。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQL - 行列转换与统计(with rollup,with cube,pivot解析)](https://blog.csdn.net/chimomo/article/details/117391320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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with rollup和group by
WITH ROLLUP 和 GROUP BY 是用于对 SQL 查询结果进行组和汇总的两个关键字。
GROUP BY 用于将查询结果按照指定的列进行分组。它可以让我们根据某些列的值将查询结果分为多个小组。例如,我们可以使用 GROUP BY 对销售数据按照产品类型进行分组,以便进一步分析和统计不同产品类型的销售情况。
WITH ROLLUP 则是用于在 GROUP BY 的基础上添加小计和总计行。它会在每个分组的末尾添加一个小计行,并在最后添加一个总计行,这样可以更方便地查看各个分组的汇总数据。通过使用 ROLLUP,我们可以在一次查询中同时得到详细数据和汇总数据,简化了查询过程。
下面是一个示例:
```
SELECT column1, column2, SUM(column3) AS total
FROM table
GROUP BY column1, column2 WITH ROLLUP;
```
在这个示例中,我们根据 column1 和 column2 进行分组,并计算每个分组中 column3 的总和。同时,使用 WITH ROLLUP 关键字添加了小计和总计行。
注意,GROUP BY 子句必须在 SELECT 语句的后面,而 WITH ROLLUP 关键字必须在 GROUP BY 子句的后面。
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