Databricks，如何使用Python notebook，将本地文件上传到dbfs

你可以使用以下Python代码将本地文件上传到Databricks File System（DBFS）：

# 导入必要的模块
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建一个SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName('upload_to_dbfs').getOrCreate()

# 定义本地文件路径和DBFS文件路径
local_file_path = '/path/to/local/file'
dbfs_file_path = 'dbfs:/path/to/dbfs/file'

# 使用SparkContext对象获取FileSystem对象
fs = spark.sparkContext._jvm.org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(spark.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration())

# 使用FileSystem对象上传本地文件到DBFS
fs.copyFromLocalFile(True, True, local_file_path, dbfs_file_path)

# 显示上传成功信息
print(f'Successfully uploaded {local_file_path} to {dbfs_file_path}')

在上面的代码中，我们首先创建了一个SparkSession对象。然后，我们定义了本地文件路径和DBFS文件路径。接下来，我们使用SparkContext对象获取FileSystem对象，并使用该对象将本地文件上传到DBFS。最后，我们打印了上传成功的信息。

请注意，上传的文件必须在DBFS中不存在，否则会抛出异常。如果您需要覆盖现有文件，请将第二个参数更改为False。

希望这可以帮助到你！