Inception v3 中AttributeError: 'InceptionOutputs' object has no attribute 'dim'

这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。Inception v3模型需要TensorFlow 1.5或更高版本才能正常运行。如果你使用的是TensorFlow 2.0或更高版本，则可能会出现此错误。

为了解决这个问题，你可以考虑升级TensorFlow版本或者使用旧版本的Inception模型。如果你已经在使用TensorFlow 1.5或更高版本，则可以尝试升级到最新版本的TensorFlow来解决问题。你可以使用以下命令升级TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

如果你不想升级TensorFlow版本，则可以使用旧版本的Inception模型。你可以从TensorFlow GitHub存储库中下载旧版本的Inception模型并使用它来解决问题。具体来说，你可以使用以下命令下载v1.0.0版本的Inception模型：

wget https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28.tar.gz
tar -xvf inception_v3_2016_08_28.tar.gz

下载和解压缩完成后，你可以按照惯例加载模型并进行推理。

相关问题

pytorch中使用Inception v3 中AttributeError: 'InceptionOutputs' object has no attribute 'dim'

这个错误通常是因为你使用的 PyTorch 版本比 Inception v3 要低。

在早期版本的 PyTorch 中，`dim()` 方法返回的是一个整数，而在后来的版本中，它返回的是一个元组。在 Inception v3 中使用了这个方法，但是在低版本的 PyTorch 中找不到这个方法，所以会出现 `AttributeError: 'InceptionOutputs' object has no attribute 'dim'` 的错误。

要解决这个问题，你可以尝试升级 PyTorch 版本到最新版本，或者修改 Inception v3 的代码，使其不再依赖于 `dim()` 方法。如果你决定修改 Inception v3 的代码，可以将 `dim()` 替换为 `size()` 方法即可。

AttributeError: 'InceptionOutputs' object has no attribute 'dim'

这个错误通常是因为您正在使用的模型输出不是一个张量（tensor），而是一个Inception输出对象。请确保您已经正确地定义了模型，并且模型的输出确实是一个张量。您可以检查一下模型输出的类型，也可以检查一下模型的定义，以确保它返回的是一个张量对象。如果还有问题，请提供更多的代码和上下文信息，以便更好地帮助您解决问题。