请帮我用Python写一个自动化程序,要求如下: 一个文件内有多个Excel文件,需要读取这个文件内的所有Excel文件,并把文件名存入一个list中

时间: 2023-05-11 12:03:46 浏览: 51
当然可以,以下是Python代码: import os import glob excel_files = [] for file in glob.glob("*.xlsx"): excel_files.append(os.path.splitext(file)[0]) print(excel_files) 这段代码会读取当前目录下所有的xlsx文件,并将文件名存入一个list中。
相关问题

请帮我用Python写一个自动化程序,要求如下: 有多个excel文件,每个文件都只有一个sheet,需要把这多个excel文件自动合并到一个文件内,分为N个sheet页。

好的,这个问题可以用Python来解决。你可以使用pandas库来读取和合并Excel文件,使用openpyxl库来创建和写入Excel文件。以下是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 读取所有Excel文件 file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] dfs = [pd.read_excel(file) for file in file_names] # 合并所有数据到一个DataFrame中 merged_df = pd.concat(dfs) # 将数据写入一个新的Excel文件中 with pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx') as writer: # 将数据分成N个sheet页 for i in range(N): sheet_name = f'Sheet{i+1}' start_row = i * len(merged_df) // N end_row = (i+1) * len(merged_df) // N merged_df.iloc[start_row:end_row].to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 提示:需要安装pandas和openpyxl库 ``` 这个程序将会读取所有Excel文件,将它们合并到一个DataFrame中,然后将数据分成N个sheet页写入一个新的Excel文件中。你可以根据需要修改sheet页的数量。

用Python写一个自动化处理excel文件的程序

A:可以使用Python内置的openpyxl库来处理Excel文件,以下是一个基本的例子: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取第一个sheet页 sheet = workbook.active # 获取单元格的值 cell_value = sheet['A1'].value # 修改单元格的值 sheet['A1'] = 'Hello, World!' # 保存修改后的文件 workbook.save('example.xlsx') ``` 以上代码可以打开一个名为 `example.xlsx` 的文件,获取第一个sheet页并读取单元格`A1`的值,然后将单元格`A1`的值修改为`Hello, World!`并保存文件。通过对Openpyxl库的深入学习,可以实现更复杂的Excel自动化处理任务。

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