用序列（100,65,88,93,145,118,138,112,188,173,42,75,20.197）建立一个二关排序围树，按照关键字输入顺序画出该树，并求在等概率情况下查找成功的平均查找长度．

首先，构建一颗二叉排序树（Binary Search Tree，BST），也称为二叉搜索树，其特性是对于每个节点，它的左子树中的所有元素都小于它，右子树的所有元素都大于它。给定的序列（100, 65, 88, 93, 145, 118, 138, 112, 188, 173, 42, 75, 20.197）会按照升序排列，然后递归地插入到树中。

插入过程如下：
1. 将第一个元素100作为根节点。
2. 接着将65、88等依次插入，例如65会比100小，所以插入到100的左子树，直到找到合适的位置。
3. 最终形成一棵这样的二叉树：

        100
      /     \
     65       145
    / \     /   \
   42   88 118   188
          /   \
         75   173

为了计算等概率下查找成功的平均查找长度（Average Case Search Length, ASCL），我们需要理解查找算法的过程。在二叉搜索树中查找一个值，从根开始，如果目标值等于当前节点，则查找成功；如果目标值小于当前节点，则在左子树中继续；如果目标值大于当前节点，则在右子树中继续。这是一个典型的分治策略。

由于数据随机分布，理想情况下的平均查找长度是对数时间复杂度，因为每次比较都能将搜索范围减半。对于平衡的二叉搜索树，比如AVL树或红黑树，这个期望值是log2(n+1)，其中n是树的节点数。对于给定的序列，我们无法直接计算ASCL，但可以估算，因为它取决于实际的树结构是否接近平衡。