PyDev console: starting. Python 3.9.16 (main, Mar 8 2023, 10:39:24) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 runfile('Z:\\PycharmProjects\\decisionTreeGeneration\\西瓜数据集\\__init__.py', wdir='Z:\\PycharmProjects\\decisionTreeGeneration\\西瓜数据集') Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm 2023.1.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() File "<input>", line 1, in <module> File "D:\PyCharm 2023.1.2\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\PyCharm 2023.1.2\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "Z:\PycharmProjects\decisionTreeGeneration\西瓜数据集\__init__.py", line 15, in <module> model.fit(X, y) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py", line 889, in fit super().fit( File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py", line 186, in fit X, y = self._validate_data( File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 579, in _validate_data X = check_array(X, input_name="X", **check_X_params) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 879, in check_array array = _asarray_with_order(array, order=order, dtype=dtype, xp=xp) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\utils\_array_api.py", line 185, in _asarray_with_order array = numpy.asarray(array, order=order, dtype=dtype) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1899, in __array__ return np.asarray(self._values, dtype=dtype) ValueError: could not convert string to float: '����'
时间: 2023-08-31 13:08:15 浏览: 80
这个报错信息提示了一个问题:无法将字符串转换为浮点数。这个问题通常是因为数据集中存在非数字的特征或目标列。
在这个问题中,您正在使用一个名称为“西瓜数据集”的数据集,但是您没有提供任何数据集的代码或数据文件。因此,我无法确定该错误的确切原因或提供更具体的建议。
但是,您可以检查数据集中是否存在非数字的特征或目标列。如果是这样,请尝试将这些非数字值转换为数字,或者将其删除或替换为其他值。
您还可以尝试使用Pandas的`fillna`方法或`dropna`方法来处理缺失值。如果数据集中包含缺失值,这可能会导致类似的错误。
相关问题
python中pydev debugger: Unable to find real location for: threading.py
这可能是由于PyDev在调试期间无法找到Python源代码文件引起的错误。你可以尝试以下几个解决方案:
1. 尝试更新Eclipse和PyDev的版本,确保它们都是最新的。
2. 在PyDev的调试配置中,将“Debugger”选项从“Standard”更改为“PyDev”。这将使用PyDev特定的调试器,可能会解决问题。
3. 确保你的Python源代码文件在PyDev的PYTHONPATH中正确配置。你可以通过在Eclipse中转到“Window”>“Preferences”>“PyDev”>“Interpreters”>“Python Interpreter”并检查路径来进行确认。
4. 如果以上方法都无效,请尝试重新安装Eclipse和PyDev,然后重新配置它们。
希望这些解决方案可以帮助你解决这个问题。
pycharm 调试pydev debugger: starting
pycharm调试是一种通过提供调用栈和变量监视功能来帮助程序员定位和解决Bug的工具。pycharm的调试功能使用了pydev debugger,当我们启动调试时,会在控制台中显示"pydev debugger: starting"的信息。
这条信息表示pydev debugger正在启动,它会在我们的代码中设置断点,使我们能够逐行执行代码并查看变量的值。调试可以帮助我们理解程序运行过程中的细节,并进行逐步调试以找到Bug所在。
当我们在pycharm中点击调试按钮或使用调试快捷键时,pydev debugger就会启动。启动后,我们可以在代码中选择一个或多个断点,然后开始执行程序。当程序执行到断点处时,调试会暂停运行,我们可以查看每个变量的当前值,检查代码的执行情况,以及查看调用栈中的函数调用关系。
在调试过程中,我们可以使用调试器提供的一系列工具和选项,例如单步执行、逐级跳过、条件断点、变量监视、代码评估等,以帮助我们分析代码的执行流程和状态,并找到引起Bug的原因。
总之,pycharm调试和pydev debugger是一对强大的调试工具,可以帮助程序员定位和解决Bug。通过启动pydev debugger并设置断点,我们可以逐步执行代码并观察变量的变化,从而帮助我们更有效地进行调试和调优。