pydev debugger: starting

时间: 2023-09-21 17:13:17 浏览: 48
I'm sorry, but as an AI language model, I cannot start the PyDev debugger. However, I can assist you with any questions or problems related to programming and software development. Please provide more details about your issue and I'll do my best to help you.
相关问题

pycharm 调试pydev debugger: starting

pycharm调试是一种通过提供调用栈和变量监视功能来帮助程序员定位和解决Bug的工具。pycharm的调试功能使用了pydev debugger,当我们启动调试时,会在控制台中显示"pydev debugger: starting"的信息。 这条信息表示pydev debugger正在启动,它会在我们的代码中设置断点,使我们能够逐行执行代码并查看变量的值。调试可以帮助我们理解程序运行过程中的细节,并进行逐步调试以找到Bug所在。 当我们在pycharm中点击调试按钮或使用调试快捷键时,pydev debugger就会启动。启动后,我们可以在代码中选择一个或多个断点,然后开始执行程序。当程序执行到断点处时,调试会暂停运行,我们可以查看每个变量的当前值,检查代码的执行情况,以及查看调用栈中的函数调用关系。 在调试过程中,我们可以使用调试器提供的一系列工具和选项,例如单步执行、逐级跳过、条件断点、变量监视、代码评估等,以帮助我们分析代码的执行流程和状态,并找到引起Bug的原因。 总之,pycharm调试和pydev debugger是一对强大的调试工具,可以帮助程序员定位和解决Bug。通过启动pydev debugger并设置断点,我们可以逐步执行代码并观察变量的变化,从而帮助我们更有效地进行调试和调优。

pydev debugger: process 1612 is connecting

你好!关于你的问题,"pydev debugger: process 1612 is connecting" 是来自PyDev调试器的一条消息,它表示正在连接到一个进程进行调试。通常,这条消息出现在你运行Python程序并使用PyDev调试器时。调试器会尝试连接到指定的进程,以便你可以在代码中设置断点并查看变量的值等。这只是一个提示消息,表明调试器正在与相应的进程建立连接,并没有什么需要特别处理的情况。如果你有任何其他问题,请随时提问!

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PyDev console: starting. Python 3.9.16 (main, Mar 8 2023, 10:39:24) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 runfile('Z:\\PycharmProjects\\decisionTreeGeneration\\西瓜数据集\\__init__.py', wdir='Z:\\PycharmProjects\\decisionTreeGeneration\\西瓜数据集') Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm 2023.1.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() File "<input>", line 1, in <module> File "D:\PyCharm 2023.1.2\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\PyCharm 2023.1.2\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "Z:\PycharmProjects\decisionTreeGeneration\西瓜数据集\__init__.py", line 15, in <module> model.fit(X, y) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py", line 889, in fit super().fit( File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py", line 186, in fit X, y = self._validate_data( File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 579, in _validate_data X = check_array(X, input_name="X", **check_X_params) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 879, in check_array array = _asarray_with_order(array, order=order, dtype=dtype, xp=xp) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\utils\_array_api.py", line 185, in _asarray_with_order array = numpy.asarray(array, order=order, dtype=dtype) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1899, in __array__ return np.asarray(self._values, dtype=dtype) ValueError: could not convert string to float: '����'

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