from sklearn.preprocessing import minmaxscaler, onehotencoder modulenotfound

根据提供的信息，出现"ModuleNotFoundError"错误是因为找不到名为"minmaxscaler"和"onehotencoder"的模块。

为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保已正确安装了scikit-learn库。可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install scikit-learn

2. 检查代码中的拼写错误或大小写错误。模块名应该是"MinMaxScaler"和"OneHotEncoder"，注意大小写和拼写是否准确。

3. 建议使用正确的导入语句。正确的导入语句应为：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, OneHotEncoder

请注意，模块名和类名的首字母应该大写。

4. 如果以上步骤都没有解决问题，可能存在其他问题。可以尝试更新scikit-learn库到最新版本：

pip install --upgrade scikit-learn

如果问题仍然存在，则可能需要查看其他代码文件或模块是否与这些模块发生了冲突。

总结起来，当导入"MinMaxScaler"和"OneHotEncoder"模块时，确保安装了正确的库、没有拼写错误或大小写错误，并使用正确的导入语句。

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import numpy as np import pandas import pandas as pd import matplotlib from sklearn import naive_bayes from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.preprocessing import normalize from sklearn.preprocessing import Binarizer from sklearn.impute import SimpleImputer from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import roc_curve, auc from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import confusion_matrix matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei') data=pd.read_csv(r'D:\杂货铺\机器学习\银行数据集.csv',header=None)

这段代码导入了一系列的Python库，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn等。其中，NumPy是Python科学计算的核心库，Pandas是数据处理的重要库，Matplotlib是绘图库，scikit-learn是机器学习库。接下来，使用Pandas读取一个CSV文件，该文件路径为D:\杂货铺\机器学习\银行数据集.csv，文件没有列名，所以header参数设置为None。

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

I'm sorry, as a language model AI, I'm not able to perform import functions. My function is to assist users in generating human-like text based on the prompts given to me. Is there anything else I can help you with?