python yield取值

在Python中，使用yield关键字可以定义生成器函数。生成器函数具有特殊的行为，当调用生成器函数时，它会返回一个生成器对象。而在生成器对象被迭代时，每次迭代都会暂停函数的执行，并返回一个值。这个值可以通过调用生成器对象的next()方法来获取。所以，yield关键字可以用来从生成器函数中取值。

例如，我们定义一个生成器函数test()，它使用yield语句在每次迭代中返回一个数字。当我们迭代这个生成器对象时，可以通过调用next()函数或使用for循环来获取生成器函数中yield语句返回的值。

另外，yield语句还可以接收外界传递的值，并将这个值赋给一个变量。这样，我们可以从外部改变yield语句返回的值。

此外，yield还可以用于创建一个无限循环的生成器函数。当生成器函数中满足某个条件时，可以使用yield语句返回一个值，并在下次迭代时继续执行生成器函数的代码。这样，我们可以使用yield来实现一些特定的功能，比如生成序列。

总之，通过使用yield关键字，我们可以从生成器函数中获取值，并且生成器函数具有暂停和恢复执行的特点，使得我们可以优雅地处理一些复杂的逻辑。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

python yield的作用

`yield` 是 Python 中的一个关键字，用于定义生成器函数（generator function）。生成器函数是一种特殊的函数，它在执行过程中可以暂停并保存当前的状态，等待下一次调用时再从之前暂停的地方继续执行。`yield` 关键字用于将生成器函数的返回值一次一次地“生成”出来，而不是一次性返回所有结果。

具体来说，`yield` 的作用有：

1. 将生成器函数转化为一个迭代器，可以在迭代器协议下进行循环、取值等操作；
2. 生成器函数可以实现按需生成数据，避免一次性生成大量数据占用内存；
3. 生成器函数可以实现协程，可以暂停和恢复执行状态，用于实现异步编程等场景。

例如，下面是一个简单的生成器函数，用于生成斐波那契数列：

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        yield a
        a, b = b, a+b

使用 `yield` 关键字，每次调用 `fib` 函数时都可以生成下一个斐波那契数，而不是一次性生成所有数。例如：

>>> f = fib(10)
>>> next(f)
0
>>> next(f)
1
>>> next(f)
1
>>> next(f)
2
>>> next(f)
3
>>> next(f)
5
>>> next(f)
8

这里用 `next` 函数来逐个取出生成器函数的返回值，每次调用 `next` 函数时，`fib` 函数会从上一次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个 `yield` 关键字暂停为止。